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Homens avançam mais que mulheres em empregos expostos à IA
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Homens avançam mais que mulheres em empregos expostos à IA

Estudo do Pew Research Center com 480 ocupações mostra que em profissões com maior exposição à IA, o emprego entre homens cresceu 6,3% por ponto na escala, contra 0,2% entre mulheres.

Marcelo Santiago

Marcelo Santiago

Criador do bridgecode

Um estudo publicado em 8 de novembro de 2026 pelo Pew Research Center analisou 480 ocupações nos Estados Unidos e encontrou uma diferença marcante: em profissões com maior exposição à inteligência artificial, o emprego entre homens cresceu 6,3% a cada ponto a mais na escala de exposição, enquanto entre mulheres a variação foi de apenas 0,2%.

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Como o estudo mediu a exposição de 480 ocupações

O Pew Research Center avaliou 480 ocupações com base em informações da Occupational Information Network (O*NET), banco de dados do Departamento do Trabalho dos Estados Unidos. A classificação considera as tarefas realizadas em cada profissão, a possibilidade de elas serem executadas ou auxiliadas por IA generativa e a importância dessas atividades para o trabalho.

A escala utilizada vai de zero a 3,5. Quanto maior a pontuação, maior a proporção de tarefas importantes de uma ocupação que podem ser realizadas ou auxiliadas pela tecnologia.

O estudo analisou a evolução do número de trabalhadores entre 2017 e 2019 e de janeiro de 2023 a junho de 2026. Os anos de 2020 a 2022 foram excluídos da comparação por causa das mudanças provocadas pela pandemia de Covid-19 no mercado de trabalho.

Os números: 6,3% para homens, 0,2% para mulheres

Gráfico: crescimento do emprego masculino e feminino por nível de exposição à IA
Imagem: Olhar Digital

Os resultados indicam que, quanto maior a exposição à IA de uma ocupação, maior o crescimento do emprego masculino. A cada aumento de um ponto na escala de exposição, o emprego entre homens cresceu 6,3%. Entre as mulheres, a variação foi praticamente nula, com avanço de apenas 0,2%.

A diferença ficou ainda mais evidente nas profissões com maior exposição à tecnologia. O emprego masculino cresceu cerca de 24% a mais nas ocupações mais expostas à IA do que naquelas com menor exposição. Já o crescimento do emprego feminino permaneceu praticamente igual ao longo da escala.

Nas profissões menos expostas à inteligência artificial, o cenário foi diferente: as mulheres tiveram crescimento do emprego superior ao dos homens.

Quais profissões têm maior e menor exposição

Entre as profissões com exposição muito baixa estão motoristas de caminhão, trabalhadores da construção civil e profissionais de limpeza. Na faixa intermediária aparecem assistentes médicos, caixas e audiologistas.

Já entre as ocupações com exposição muito alta estão contadores, desenvolvedores de software e gestores financeiros. Essas atividades envolvem tarefas relacionadas ao processamento de informações, leitura e escrita, que podem receber algum tipo de auxílio da IA generativa.

A pesquisa também identificou que a diferença no crescimento do emprego varia de acordo com o nível de escolaridade dos trabalhadores.

Causa ou coincidência: o que a pesquisa diz

O levantamento ressalta que a relação entre exposição à IA e crescimento das contratações não significa necessariamente que a tecnologia seja a causa direta das diferenças. Outras transformações ocorridas no período também podem ter influenciado os resultados.

A correlação entre exposição à IA e crescimento do emprego masculino é forte, mas o estudo não estabelece causalidade. É possível que profissões com maior exposição à IA também sejam aquelas que cresceram por outros motivos, como transformação digital ou mudanças na demanda.

Ainda assim, o padrão é consistente e merece atenção. A IA generativa está mudando a composição do mercado de trabalho de forma desigual, e entender essa dinâmica é essencial para quem planeja carreira ou contratação.

O que isso muda para quem trabalha com tecnologia

Para quem programa ou trabalha com IA, os dados reforçam que a tecnologia está ampliando oportunidades em profissões de alto processamento de informação. Desenvolvedores de software estão entre as ocupações com maior exposição, e o emprego nessa área cresceu mais entre homens.

A disparidade de gênero em profissões de tecnologia não é nova, mas a IA pode estar amplificando o gap. Mulheres em profissões expostas à tecnologia não viram o mesmo crescimento de emprego, mesmo em áreas onde a IA auxilia tarefas.

Para equipes que contratam, o dado sugere que a adoção de IA não beneficia todos os grupos igualmente. Estratégias de contratação e desenvolvimento de talento precisam considerar essa dinâmica para evitar ampliar desigualdades existentes.

Perguntas frequentes sobre o estudo do Pew sobre IA e emprego por gênero

O que o estudo do Pew Research mediu?

Analisou 480 ocupações nos Estados Unidos e a evolução do emprego entre 2017-2019 e 2023-2026, correlacionando com a exposição de cada profissão à IA generativa.

Quanto cresceu o emprego masculino em profissões expostas à IA?

6,3% a cada ponto a mais na escala de exposição à IA. Nas profissões mais expostas, o crescimento foi cerca de 24% maior do que nas menos expostas.

E o emprego feminino?

A variação foi praticamente nula, com avanço de apenas 0,2% a cada ponto na escala de exposição. Nas profissões menos expostas, as mulheres tiveram crescimento superior ao dos homens.

A IA é a causa direta dessa diferença?

Não necessariamente. O estudo não estabelece causalidade. Outras transformações no período também podem ter influenciado os resultados.

Quais profissões têm maior exposição à IA?

Contadores, desenvolvedores de software e gestores financeiros. As de menor exposição incluem motoristas de caminhão, trabalhadores da construção civil e profissionais de limpeza.

Conclusão: a IA está mudando o mercado de trabalho de forma desigual

O estudo do Pew Research Center mostra que a exposição à IA está associada a maior crescimento de emprego entre homens, mas não entre mulheres. A diferença é significativa e consistente em 480 ocupações analisadas.

Ainda não está claro se a IA é a causa direta ou se outros fatores explicam o padrão. Mas a correlação é forte o suficiente para merecer atenção de quem planeja carreira, contrata ou define políticas de emprego.

Para entender como a IA afeta o trabalho de desenvolvedores, veja Rich Sutton reforça que compute sozinho não cria inteligência. Se você quer ver como agentes de IA estão mudando a forma de programar, confira Amp Spaces: um agente que coordena outros agentes por você.

Fonte: Olhar Digital

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Tags:#IA#mercado de trabalho#Pew Research#gênero#emprego
Marcelo Santiago
Marcelo Santiago·Criador do bridgecode

Desenvolvedor e criador do bridgecode, ambiente de desenvolvimento agêntico para orquestrar squads de agentes de IA. Ajuda quem vai do vibe coding ao desenvolvimento profissional a sair da ideia e chegar ao produto entregue.

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