Apple acelera Siri para competir com agentes de IA

O que muda no Siri em breve

Duas melhorias significativas estão previstas para os próximos meses. A primeira dá ao assistente controle fino sobre os aplicativos próprios da Apple, permitindo ações como rotacionar e cortar imagens no app Fotos e organizar abas no Safari. Essas capacidades devem chegar com o iOS 27.3.

A segunda e mais ampla integra o Siri com aplicativos de terceiros, provavelmente na primavera. Isso permitiria ao assistente fazer um pedido pelo Grubhub ou reservar uma mesa pelo OpenTable. A empresa trata isso como o começo da capacidade de executar tarefas contínuas, não apenas comandos pontuais.

A longo prazo, a Apple quer que o Siri acompanhe objetivos, determine o próximo passo e continue perseguindo resultados sem que o usuário inicie cada etapa individual. Isso é o que os agentes da OpenAI (Dots), da Meta (Muse) e o Grok já fazem hoje.

Por que a Apple está acelerando

A Apple reconhece internamente que não está acompanhando o ritmo dos rivais no espaço de agentes. Federighi entregou uma versão funcional do Siri AI em um prazo muito curto, mas a empresa não tem ilusões de que está no mesmo nível da concorrência.

A pressão vem de cima. Ternus quer que o Siri se torne um agente capaz de competir diretamente com os sistemas da OpenAI e da Meta. A razão é comercial: agentes autônomos de terceiros podem gerenciar fluxos de trabalho, acompanhar objetivos de várias partes e orquestrar ações em ambientes distintos. Se o Siri permanecer limitado a respostas a consultas e abertura de aplicativos, a Apple corre o risco de ceder engajamento de alto valor para ecossistemas de agentes que contornam os serviços da plataforma.

Como o Siri se compara hoje

Os agentes concorrentes mantêm estado ao longo de fluxos de trabalho complexos, determinam dependências intermediárias e continuam perseguindo objetivos do usuário automaticamente. O Siri, hoje, opera no modelo de pergunta e resposta, com capacidades limitadas de automação.

A Apple está reestruturando seu pipeline de software para avaliar uma solicitação inicial, construir um plano de execução em frameworks do sistema ou APIs externas, e executar etapas sequenciais sem pausar para validação incremental do usuário em cada limite. Para aplicativos nativos, o sistema conecta a intenção de voz diretamente ao estado do aplicativo. Para aplicativos de terceiros, a arquitetura se conecta a endpoints externos.

A empresa acredita que pode tornar o Siri mais parecido com um agente já no próximo ano, não que tenha muita escolha, dadas as demandas atuais de consumidores e do mercado. O prazo é apertado e a execução dependerá da capacidade de Federighi de entregar sem comprometer qualidade.

O que isso significa para o mercado de agentes

A movimentação da Apple ocorre em um momento em que assistentes agênticos estão se tornando a interface principal entre usuários e software. OpenAI, Meta e xAI já oferecem agentes que mantêm estado, perseguem objetivos e executam ações em múltiplos aplicativos. A Apple, com sua base instalada de bilhões de dispositivos, tem vantagem de distribuição, mas precisa acelerar para não perder relevância.

Para a Apple, o risco é que agentes de terceiros se tornem a camada de interação preferida dos usuários, reduzindo a dependência do Siri e dos serviços nativos. Para desenvolvedores, a oportunidade é expor funcionalidades via hooks que o Siri pode acionar, transformando aplicativos em ferramentas para agentes.

Esse movimento se conecta com tendências mais amplas do blog, como a orquestração de agentes no bridgecode e a comparação entre Codex, Copilot e Claude Code no VS Code.