Glossário de Inteligência Artificial
Mais de 350 termos de IA explicados em português simples: modelos, agentes, programação com IA, infraestrutura e negócios. Cada termo traz definição curta, exemplo prático e os posts do blog sobre o assunto.
351 termos
A
- A2A (Agent2Agent)AgentesPadrão aberto que permite a agentes de IA independentes descobrir capacidades, trocar mensagens e acompanhar tarefas entre sistemas diferentes.
- AI OverviewsNegóciosRecurso da Busca do Google que apresenta uma resposta resumida gerada por IA para algumas consultas, reunindo informações de páginas da web e exibindo links para fontes relacionadas.
- AIO (otimização para AI Overviews)NegóciosSigla usada para práticas de SEO voltadas à visibilidade em respostas do Google AI Overviews. Não é uma técnica oficial nem garante que uma página aparecerá no recurso.
- API de modelosInfraestruturaUma API de modelos é uma interface que conecta aplicativos a modelos de IA, permitindo enviar entradas e receber respostas por solicitações estruturadas.
- AWSInfraestruturaAmazon Web Services, ou AWS, é a plataforma de computação em nuvem da Amazon, com serviços para executar aplicações, armazenar e analisar dados, conectar redes e desenvolver soluções de IA.
- Agente autônomoAgentesUm agente autônomo é um sistema de IA que pode executar etapas de uma tarefa sem instrução humana a cada ação, dentro de objetivos, ferramentas e limites definidos.
- Agente de IAAgentesUm agente de IA é um sistema que usa um modelo para interpretar um objetivo, escolher ações e interagir com ferramentas ou dados. Ele observa os resultados e pode repetir etapas até concluir a tarefa ou atingir um limite definido.
- Agente de códigoAgentesUm agente de código é um sistema de IA que pode analisar um projeto e realizar etapas de desenvolvimento, como editar arquivos e executar testes, usando ferramentas autorizadas. Suas alterações precisam ser revisadas por uma pessoa.
- Agente de navegadorAgentesUm agente de navegador é um sistema de IA que interage com páginas web para realizar tarefas, como pesquisar informações ou preencher campos. As ações precisam respeitar permissões e exigir confirmação quando tiverem impacto externo.
- Agentic RAGAgentesÉ uma arquitetura que combina RAG com um agente capaz de planejar consultas, escolher ferramentas de busca e repetir a recuperação para reunir contexto antes de responder.
- Agência de IANegóciosUma empresa que cria e entrega soluções baseadas em inteligência artificial para clientes. Vai de chatbots e automações a agentes de código e sistemas multiagente sob medida.
- AiderProgramação com IAAider é uma ferramenta de programação assistida por IA que funciona no terminal e ajuda a entender, criar e editar arquivos de um repositório de código usando modelos de linguagem.
- Ajuste fino supervisionado (SFT)Modelos e LLMsUma etapa de treinamento em que o modelo aprende a partir de pares de entrada e resposta correta fornecidos por humanos. É a técnica mais comum para transformar um modelo base em um assistente que segue instruções.
- AlgoritmoFundamentosUm algoritmo é um conjunto organizado de instruções para resolver um problema ou executar uma tarefa. Ele recebe dados, aplica regras e produz um resultado.
- Alinhamento de IASegurança e éticaAlinhamento de IA é o esforço para fazer com que o comportamento de um sistema de inteligência artificial corresponda às intenções, aos objetivos e aos limites definidos por pessoas. O alinhamento precisa ser avaliado no contexto de uso e não elimina todos os riscos.
- AlucinaçãoModelos e LLMsÉ uma resposta gerada por um sistema de IA que parece plausível, mas contém informação incorreta, inventada ou não sustentada pelas evidências disponíveis. O texto convincente, sozinho, não comprova que o conteúdo seja verdadeiro.
- AmpProgramação com IAAgente de programação e ambiente de desenvolvimento que ajuda a executar tarefas de código por interfaces como web e terminal, em sessões locais ou remotas.
- AnonimizaçãoSegurança e éticaÉ o uso de meios técnicos razoáveis e disponíveis no momento do tratamento para que um dado perca a possibilidade de associação, direta ou indireta, a uma pessoa. A avaliação depende do contexto e do risco de reidentificação.
- AntigravityProgramação com IAConjunto de interfaces de desenvolvimento com agentes documentadas pelo Google, incluindo App, CLI, integrações para IDEs e SDK. A interface escolhida define o fluxo de uso.
- Antigravity CLIProgramação com IAInterface de linha de comando da Antigravity, documentada pelo Google com o comando `agy`. Não é a interface de IDE nem o Gemini CLI.
- Aprendizado autossupervisionadoFundamentosAprendizado autossupervisionado é uma abordagem em que o modelo cria sinais de treinamento a partir da estrutura dos próprios dados, reduzindo a necessidade de rótulos manuais para aprender representações úteis.
- Aprendizado não supervisionadoFundamentosMétodos de aprendizado de máquina que procuram padrões ou estruturas nos dados sem receber rótulos de resposta para cada exemplo.
- Aprendizado por reforçoFundamentosMétodo de aprendizado de máquina em que um agente aprende a escolher ações interagindo com um ambiente e recebendo sinais de recompensa pelas consequências.
- Aprendizado semissupervisionadoFundamentosAprendizado semissupervisionado é uma abordagem de machine learning que treina modelos combinando dados rotulados com dados sem rótulo, aproveitando exemplos não classificados quando obter respostas corretas é trabalhoso.
- Aprendizado supervisionadoFundamentosAprendizado supervisionado é um método de aprendizado de máquina em que o modelo aprende a prever respostas a partir de exemplos que já têm rótulos conhecidos. A qualidade dos rótulos e a separação dos dados afetam a avaliação.
- Aprovação de ferramentaAgentesAprovação de ferramenta é um controle que exige autorização antes de um agente de IA executar uma ação por meio de uma ferramenta, como alterar arquivos ou chamar uma API.
- Assinatura de IANegóciosUma assinatura de IA é uma modalidade de acesso recorrente a uma ferramenta ou serviço que oferece recursos de inteligência artificial. Recursos, limites e condições variam conforme o fornecedor.
- Assistente de IAAgentesSistema de IA que recebe pedidos e ajuda uma pessoa a obter informações ou realizar tarefas. Pode apenas conversar ou também usar ferramentas, conforme suas permissões.
- Ataque adversarialSegurança e éticaTentativa de manipular um sistema de IA para alterar seu comportamento, comprometer segurança ou privacidade, ou explorar uma vulnerabilidade. Pode atingir dados, modelo, treinamento ou integrações.
- AtivaçãoFundamentosAtivação é a transformação de um sinal dentro de uma rede neural, geralmente feita por uma função matemática. Ela influencia como a informação segue entre as camadas do modelo.
- AuditoriaSegurança e éticaAvaliação estruturada de controles, processos e evidências de um sistema em relação a critérios definidos, que pode incluir segurança, dados, modelos e operação de IA.
- AutenticaçãoSegurança e éticaProcesso de verificar a identidade de um usuário ou sistema antes de conceder acesso.
- Autocompletar de códigoProgramação com IAAutocompletar de código é o recurso que sugere como continuar ou completar código enquanto a pessoa programa. Pode usar regras simples ou modelos de IA para considerar o contexto do editor e do projeto.
- Automação com IAAgentesUso de inteligência artificial para executar tarefas repetitivas ou complexas sem intervenção humana.
- Automação de processosNegóciosUso de software, regras e integrações para executar etapas repetitivas de um trabalho, encaminhar tarefas e tratar exceções com menos intervenção manual.
- AutorizaçãoSegurança e éticaMecanismo que determina quais recursos e ações um usuário, serviço ou agente autenticado pode acessar. Não é a mesma coisa que autenticação, que verifica a identidade.
- Avaliação de riscoSegurança e éticaProcesso para identificar possíveis danos associados a um sistema de IA, analisar sua gravidade e probabilidade e definir controles, responsáveis e acompanhamento ao longo do ciclo de vida.
- Avatar de IANegóciosÉ uma representação digital criada ou animada com recursos de inteligência artificial, muitas vezes usada para falar, apresentar conteúdo ou interagir. Pode ser fictícia ou representar uma pessoa real com autorização adequada.
B
- BPE (Byte Pair Encoding)Modelos e LLMsBPE (Byte Pair Encoding) é um método de tokenização que combina partes frequentes do texto em subpalavras para formar o vocabulário usado por um modelo.
- BackpropagationFundamentosProcedimento que calcula gradientes em uma rede neural, propagando para trás o efeito dos parâmetros sobre a função de perda. Esses gradientes podem ser usados por um otimizador para ajustar o modelo.
- Base de conhecimentoAgentesUm repositório estruturado de informações que um sistema de IA consulta para responder perguntas ou tomar decisões. Serve como fonte de verdade externa ao modelo, reduzindo alucinações e mantendo respostas atualizadas.
- BatchFundamentosBatch é um lote de itens processado como uma unidade, por exemplo um grupo de dados usado para treinar ou executar inferência em um modelo de IA.
- Batch APIInfraestruturaÉ uma interface que recebe conjuntos de solicitações para processamento assíncrono, permitindo acompanhar o lote e recuperar as respostas depois.
- Beam searchModelos e LLMsÉ uma estratégia de decodificação que mantém várias continuações promissoras de uma sequência e as compara antes de escolher a saída final. Ela explora mais opções do que a escolha gulosa, mas pode exigir mais computação.
- Bolt.newProgramação com IABolt.new é um construtor de sites e aplicações com IA da StackBlitz. A pessoa descreve o que quer em linguagem natural e pode iterar sobre o projeto gerado.
- BranchProgramação com IAUma linha independente de desenvolvimento em um repositório Git. Permite trabalhar em funcionalidades, correções ou experimentos sem afetar o código principal até o momento do merge.
- Busca com IANegóciosSistemas de pesquisa que usam IA para compreender consultas, recuperar informações relevantes ou sintetizar respostas, podendo mostrar links para as fontes consultadas.
- Busca híbridaAgentesA combinação de busca por palavras-chave (lexical) com busca por similaridade semântica (vetorial) em um único resultado ranqueado. Aumenta a precisão em sistemas de RAG e busca em bases de conhecimento.
- Busca semânticaAgentesMétodo de busca que recupera informações relacionadas ao significado da consulta, mesmo quando os documentos usam palavras diferentes.
- Busca vetorialAgentesÉ uma técnica de recuperação que compara vetores numéricos de consultas e conteúdos para encontrar itens semanticamente próximos, mesmo sem palavras idênticas.
C
- CLI (interface de linha de comando)Programação com IAÉ um programa controlado por comandos digitados em um terminal. Uma CLI permite executar tarefas, consultar opções e automatizar operações sem depender de uma interface gráfica.
- CUDAInfraestruturaCUDA é a plataforma de computação paralela e o modelo de programação da NVIDIA que permite executar tarefas em GPUs compatíveis. Desenvolvedores a usam para acelerar cálculos, como operações de matrizes em aplicações de IA.
- Caixa-pretaSegurança e éticaCaixa-preta descreve um sistema de IA cujo funcionamento ou caminho até uma resposta é difícil de compreender. Essa opacidade pode limitar auditoria e confiança, mas explicações aproximadas não garantem que o resultado esteja correto.
- Camada ocultaFundamentosCamada intermediária de uma rede neural que transforma os dados recebidos antes de enviá-los à camada de saída, ajudando o modelo a aprender representações úteis.
- CerebrasInfraestruturaEmpresa que fabrica chips de IA em escala de wafer, os maiores processadores do mundo.
- ChatGPT PlusNegóciosChatGPT Plus é um plano de assinatura para usar o ChatGPT, com condições de acesso que podem diferir de outros planos. Ele não é um modelo nem inclui, por si só, o uso da API da OpenAI.
- ChatGPT ProNegóciosChatGPT Pro é uma assinatura individual da OpenAI que amplia o acesso a recursos e modelos avançados no ChatGPT. Ela atende quem usa o serviço com frequência para tarefas complexas, mas não inclui o uso da API, que tem cobrança separada.
- ChatbotAgentesSoftware que conversa com pessoas por texto ou voz para responder perguntas, orientar fluxos ou acionar funções, usando regras, modelos de IA ou ambos.
- ChunkingAgentesTécnica de dividir textos ou documentos em partes menores para facilitar sua indexação, busca e uso como contexto em sistemas de IA.
- ClassificaçãoFundamentosClassificação é uma tarefa de aprendizado de máquina que atribui dados a categorias, como separar mensagens por assunto ou identificar se uma transação parece suspeita.
- Claude CodeProgramação com IAFerramenta de programação da Anthropic que usa Claude para entender repositórios e apoiar tarefas de desenvolvimento, como analisar ou editar código conforme as permissões configuradas.
- Claude MaxNegóciosPlano individual da Anthropic que oferece limites de uso de Claude maiores que os do Pro. A oferta e os limites específicos podem mudar, por isso devem ser conferidos na documentação oficial atual.
- Claude ProNegóciosClaude Pro é um plano individual pago para usar o assistente Claude com acesso ampliado e recursos adicionais. O uso da API da Anthropic é separado e requer configuração própria.
- Cliente MCPAgentesComponente que mantém a comunicação entre um host e um servidor MCP, permitindo que a aplicação acesse as capacidades anunciadas pelo servidor.
- ClineProgramação com IACline é um agente de programação de código aberto, disponível em interfaces como editor, terminal e aplicativo desktop. Ele ajuda a trabalhar em código com ferramentas e controles de aprovação configuráveis.
- Clonagem de vozNegóciosTécnica de sintetizar uma voz que reproduz características de uma voz de referência, como timbre, pronúncia e ritmo, a partir de gravações.
- Cluster de GPUsInfraestruturaUm cluster de GPUs conecta vários aceleradores gráficos em um ou mais servidores para dividir tarefas de computação. Em IA, é usado para ampliar a capacidade de treinamento ou inferência quando uma única GPU não basta.
- ClusterizaçãoFundamentosTécnica de aprendizado de máquina que organiza exemplos em grupos com base em semelhanças nos dados, sem exigir categorias previamente atribuídas.
- Code reviewProgramação com IACode review é a revisão das alterações de código antes de integrá-las a um projeto. Ela avalia requisitos, riscos, testes e facilidade de manutenção, complementando verificações automatizadas sem garantir ausência de bugs.
- Codex (OpenAI)Programação com IACodex é o agente de programação da OpenAI que auxilia em tarefas de software, como entender uma base de código, propor alterações e revisar o trabalho. Ele pode ser usado em diferentes interfaces, conforme a oferta atual da OpenAI.
- CommitProgramação com IACommit é um registro permanente de mudanças em um repositório Git. Funciona como um snapshot do código em um momento específico, com uma mensagem que explica o que mudou.
- Comportamento enganoso de modelosSegurança e éticaSituação em que um modelo de IA aparenta seguir instruções mas age de forma diferente quando não observado.
- Comprimento máximo de saídaModelos e LLMsÉ o teto de tokens que um modelo pode gerar em uma resposta. O limite controla o tamanho máximo da saída, mas não garante que a resposta use todo esse espaço.
- Computação em nuvemInfraestruturaModelo de acesso sob demanda a processamento, armazenamento, redes e aplicações pela internet, usando infraestrutura operada por um provedor ou compartilhada entre clientes.
- Computer use (uso do computador)AgentesCapacidade que permite a um sistema de IA interagir com interfaces gráficas por ferramentas, observando a tela e solicitando ações como clicar ou digitar.
- Conformidade (compliance)Segurança e éticaÉ o atendimento a requisitos aplicáveis, como leis, contratos, padrões e políticas internas, por uma organização, produto ou processo.
- Conjunto de dados (dataset)FundamentosUm conjunto de dados é uma coleção organizada de exemplos usada para análise, treinamento ou avaliação de sistemas de aprendizado de máquina. Sua qualidade depende da relevância, representatividade, origem e consistência dos dados.
- ConsentimentoSegurança e éticaÉ uma manifestação de concordância dada por uma pessoa para uma finalidade determinada. No tratamento de dados pessoais, deve ser entendida no contexto da lei aplicável, da informação fornecida e das opções disponíveis ao titular.
- Constitutional AIModelos e LLMsMétodo de alinhamento em que o modelo segue um conjunto de princípios (constituição) para avaliar e corrigir suas respostas.
- Consultoria de IANegóciosConsultoria de IA é o serviço de ajudar empresas a identificar, planejar e implementar soluções de inteligência artificial, desde a estratégia até a operação.
- Contexto compartilhadoAgentesInformações que vários agentes ou componentes podem consultar durante um fluxo de trabalho, como objetivos, requisitos e resultados intermediários. A aplicação define armazenamento, acesso e atualização desse contexto.
- Contexto longoModelos e LLMsContexto longo é o uso de uma grande quantidade de informação em uma tarefa de IA. Uma janela maior amplia o conteúdo disponível, mas não garante que todos os detalhes serão usados corretamente.
- ContinueProgramação com IAAssistente de programação com IA e projeto de código aberto, disponível por extensões para IDEs e por uma interface de linha de comando. Conecta o fluxo de desenvolvimento a modelos e recursos configurados.
- Copilot CLIProgramação com IACopilot CLI é a interface de terminal do GitHub Copilot, que permite conversar com um agente de programação para explorar projetos, propor mudanças e executar tarefas autorizadas.
- CopilotoAgentesRecurso de IA que apoia uma pessoa em uma tarefa com sugestões, geração de conteúdo ou ações orientadas. O grau de autonomia depende do produto e de suas permissões.
- Copywriting com IANegóciosÉ o uso de ferramentas de inteligência artificial para criar ou revisar textos persuasivos, como chamadas e páginas de produto. A pessoa responsável deve conferir fatos, tom e promessas antes da publicação.
- CoreWeaveInfraestruturaCoreWeave é uma provedora de infraestrutura em nuvem voltada a cargas de trabalho de inteligência artificial, com serviços de computação, armazenamento e rede.
- Criação de conteúdo com IANegóciosÉ o uso de ferramentas de inteligência artificial para apoiar pesquisa, redação, edição ou produção de mídia, com revisão humana antes da publicação.
- CriptografiaSegurança e éticaTécnica que transforma dados legíveis em conteúdo codificado, recuperável por quem possui a chave adequada. Protege dados em trânsito ou armazenados, mas não substitui outros controles de segurança.
- Créditos de APIInfraestruturaSão unidades de uso ou saldo que um provedor associa ao consumo de uma API. A forma de contabilização varia entre serviços, então crédito não significa necessariamente uma quantidade fixa de tokens ou chamadas.
- Curso de IANegóciosUm curso de IA é um programa de estudo que ensina conceitos, ferramentas e práticas de inteligência artificial, desde fundamentos até aplicações com modelos de linguagem e agentes.
- CursorProgramação com IACursor é um editor de código com recursos de IA e um agente que pode ajudar a entender repositórios, planejar mudanças, editar arquivos e verificar resultados, conforme as ferramentas e permissões disponíveis.
- Custo por tokenInfraestruturaÉ uma unidade de medida para estimar quanto uma API de IA cobra pelo texto processado. A conta pode separar tokens de entrada e de saída, e as regras variam conforme o provedor e o recurso usado.
D
- DPOModelos e LLMsMétodo de alinhamento que treina modelos a partir de pares de respostas preferidas, sem modelo de recompensa separado.
- Dados de treinamentoFundamentosDados de treinamento são exemplos usados para ajustar um modelo de aprendizado de máquina e ajudá-lo a aprender padrões relevantes para uma tarefa.
- Dados sensíveisSegurança e éticaInformações cuja exposição ou uso indevido pode causar dano a uma pessoa ou organização, como credenciais, registros financeiros ou dados pessoais delicados.
- Data center de IAInfraestruturaUm data center de IA é uma instalação que combina servidores, aceleradores, armazenamento, rede, energia e refrigeração para executar cargas de inteligência artificial.
- Debug com IAProgramação com IADebug com IA é o uso de ferramentas de inteligência artificial para investigar erros de software e sugerir hipóteses ou correções. As propostas precisam ser verificadas com reprodução do problema, testes e revisão humana.
- DecoderFundamentosComponente de modelo que transforma uma representação em uma saída ou gera uma sequência a partir do contexto disponível.
- Deep learning (aprendizado profundo)FundamentosDeep learning é uma área de machine learning que usa redes neurais com várias camadas para aprender padrões a partir de dados. É usado em tarefas como linguagem, imagem e áudio, mas exige avaliação adequada ao problema.
- DeepfakeSegurança e éticaMídia visual, sonora ou multimodal gerada ou alterada artificialmente. O termo descreve o conteúdo, mas não determina sozinho se a intenção é enganar.
- DesinformaçãoSegurança e éticaInformação falsa ou enganosa disseminada deliberadamente para confundir, manipular ou obter vantagem. A intenção é o que a diferencia da misinformação compartilhada sem intenção de enganar.
- Detecção de texto gerado por IASegurança e éticaDetecção de texto gerado por IA é a tentativa de estimar se um conteúdo foi produzido por um modelo generativo. O resultado é probabilístico e não comprova a autoria do texto.
- DevinProgramação com IAAgente de IA desenvolvido pela Cognition para programação autônoma, capaz de planejar e executar tarefas de desenvolvimento.
- Direitos autorais e IASegurança e éticaQuestões sobre direitos relativos a obras usadas no desenvolvimento de IA, conteúdos gerados e permissões de uso. A análise depende das circunstâncias e das normas aplicáveis.
E
- EU AI ActSegurança e éticaEU AI Act é o regulamento da União Europeia que estabelece regras para desenvolver, disponibilizar e usar sistemas de inteligência artificial, com obrigações que variam conforme o risco, a finalidade e o papel da organização.
- Edge AIInfraestruturaUso de inteligência artificial em dispositivos ou servidores próximos de onde os dados são produzidos. Processar na borda pode reduzir a dependência de comunicação com a nuvem, conforme os recursos e a conexão disponíveis.
- EmbeddingFundamentosUma representação numérica de texto, imagem ou outro dado em forma de vetor de números. Permite que modelos de IA comparem significado e encontrem itens similares por proximidade matemática.
- EncoderFundamentosComponente que transforma uma entrada, como texto ou imagem, em uma representação que outras etapas do modelo podem processar.
- Engenharia de contextoAgentesPrática de montar o contexto ideal para um modelo de IA, selecionando informações, exemplos e instruções.
- Engenharia de promptAgentesEngenharia de prompt é a prática de escrever e ajustar instruções para modelos de IA a fim de obter respostas mais precisas, úteis e consistentes.
- Envenenamento de dadosSegurança e éticaEnvenenamento de dados é a contaminação intencional ou acidental dos dados usados para treinar, ajustar ou avaliar um modelo, capaz de comprometer seu comportamento ou sua avaliação.
- EscalabilidadeInfraestruturaEscalabilidade é a capacidade de um sistema de IA de crescer (mais usuários, mais dados, mais requisições) sem perder desempenho ou estabilidade.
- Escopo de permissõesSegurança e éticaEscopo de permissões define quais recursos e ações uma pessoa, aplicação ou agente pode acessar. Um escopo bem delimitado concede somente o acesso necessário à tarefa.
- Espaço vetorialFundamentosEspaço vetorial é o conjunto de vetores com operações de soma e multiplicação por escalar. É a estrutura matemática por trás de embeddings e busca semântica em IA.
- Exfiltração de dadosSegurança e éticaExfiltração de dados é a transferência não autorizada de informações para fora de um ambiente ou organização, por meios técnicos ou humanos.
- Explicabilidade (XAI)Segurança e éticaExplicabilidade em IA é o uso de métodos que tornam mais compreensível como um modelo produz previsões ou recomendações e quais limites existem nessa interpretação.
- Extensão do VS CodeProgramação com IAÉ um pacote que amplia o Visual Studio Code com recursos para linguagens, ferramentas e fluxos de desenvolvimento, integrado à interface do editor.
- ÉpocaFundamentosPassagem completa pelo conjunto de treinamento, em que cada exemplo é processado uma vez. Uma época reúne as iterações necessárias para percorrer os dados, mas não mede por si só a qualidade do modelo.
- Ética em IASegurança e éticaÉtica em IA é a análise de valores, riscos e responsabilidades envolvidos no desenvolvimento e no uso de sistemas de inteligência artificial. Ela orienta decisões sobre justiça, privacidade, transparência, segurança e impacto nas pessoas.
F
- FLOPSInfraestruturaFLOPS mede quantas operações de ponto flutuante um processador realiza por segundo. É a unidade mais usada para comparar o poder de cálculo de GPUs, TPUs e supercomputadores de IA.
- Ferramenta (tool)AgentesUma ferramenta é uma operação que um modelo ou agente de IA pode chamar para consultar dados ou executar uma ação em outro sistema, como buscar um pedido ou criar um registro.
- Few-shotAgentesFew-shot é uma técnica de prompting que fornece ao modelo alguns exemplos de entrada e saída antes da pergunta real, ajudando-o a entender o padrão esperado.
- Fine-tuningModelos e LLMsO processo de continuar o treinamento de um modelo de IA já existente com um conjunto de dados específico para adaptá-lo a uma tarefa, estilo ou domínio. Reduz a necessidade de prompts longos e melhora a consistência das respostas.
- Firebase StudioProgramação com IAAmbiente de desenvolvimento baseado em navegador da Google para criar aplicativos com auxílio de IA.
- Fireworks AIInfraestruturaPlataforma de IA que oferece inferência de modelos, implantações em GPUs dedicadas e recursos de treinamento ou ajuste fino para aplicações.
- Freelancer de IANegóciosUm profissional independente que oferece serviços de desenvolvimento, integração ou consultoria em inteligência artificial para diferentes clientes. Atua em projetos pontuais como fine-tuning, criação de agentes ou automações.
- Function callingAgentesFunction calling é um mecanismo em que um modelo indica que uma função da aplicação deve ser chamada e fornece argumentos estruturados; o software integrado valida a solicitação e executa a ação autorizada.
- Função de ativaçãoFundamentosMecanismo matemático que decide se um neurônio artificial deve ser ativado, introduzindo não-linearidade nas redes neurais.
- Função de perdaFundamentosFunção de perda é uma regra matemática que mede o erro entre previsões de um modelo e resultados esperados. No treinamento, esse valor orienta ajustes nos parâmetros.
G
- GANModelos e LLMsArquitetura generativa que treina duas redes neurais em competição: uma gera amostras e a outra tenta distinguir as amostras artificiais das reais.
- GDPRSegurança e éticaGDPR é o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados da União Europeia. Ele estabelece regras para o tratamento de dados pessoais e direitos das pessoas, podendo alcançar certas organizações de fora da UE conforme suas atividades.
- GEO (Generative Engine Optimization)NegóciosOtimização de conteúdo para que seja citado e referenciado por mecanismos de busca baseados em IA generativa.
- GPUInfraestruturaGPU é um processador projetado para executar muitas operações em paralelo. Além de gráficos, ela é usada em tarefas de inteligência artificial que podem ser divididas em cálculos simultâneos.
- Ganhar dinheiro com IANegóciosGanhar dinheiro com IA significa usar sistemas de inteligência artificial para criar ou melhorar um produto, serviço ou processo pelo qual clientes estejam dispostos a pagar. A tecnologia, sozinha, não garante demanda nem receita.
- Gateway de IAInfraestruturaGateway de IA é uma camada que intermedeia chamadas de aplicações a modelos ou provedores, podendo centralizar roteamento, autenticação, limites e observabilidade.
- Gemini CLIProgramação com IAInterface de linha de comando para interagir com modelos Gemini. Desde 18 de junho de 2026, a experiência individual foi direcionada ao Antigravity CLI, mas certos acessos empresariais e por API continuaram disponíveis.
- Geração de códigoProgramação com IAGeração de código é a criação de instruções em uma linguagem de programação a partir de requisitos, exemplos ou regras. Ferramentas de IA podem sugerir código, que ainda precisa ser revisado e testado.
- GitProgramação com IASistema distribuído de controle de versão que registra alterações em arquivos e ajuda a comparar, organizar e colaborar em projetos.
- Git worktreeProgramação com IAUm recurso do Git que permite ter várias cópias de trabalho do mesmo repositório em diretórios diferentes, cada uma em uma branch distinta. Útil para rodar agentes de código em paralelo sem conflito de arquivos.
- GitHubProgramação com IAGitHub é uma plataforma de hospedagem de código e colaboração que usa Git, amplamente usada por desenvolvedores e projetos de IA para versionar código, colaborar e distribuir software.
- GitHub CopilotProgramação com IAGitHub Copilot é um assistente de IA para desenvolvimento de software que sugere código, responde perguntas sobre projetos e pode ajudar a revisar ou executar tarefas de programação.
- Google AI ProNegóciosPlano de assinatura do Google One que reúne acesso a determinados recursos de IA do Google e outros benefícios. O conteúdo do pacote varia por região e pode mudar.
- Google AI UltraNegóciosGoogle AI Ultra é uma modalidade de assinatura do Google One que oferece acesso ampliado a determinados recursos de IA do Google. Benefícios, limites e disponibilidade variam conforme o plano e a região.
- Google CloudInfraestruturaGoogle Cloud é a plataforma de computação em nuvem do Google, com serviços de infraestrutura, armazenamento, rede, dados e IA para desenvolver e operar aplicações sem administrar toda a infraestrutura física localmente.
- Governança de IASegurança e éticaÉ o conjunto de responsabilidades, políticas, processos e controles que orienta como uma organização seleciona, desenvolve, usa e acompanha sistemas de inteligência artificial.
- Gradiente descendenteFundamentosMétodo de otimização que ajusta os parâmetros de um modelo dando passos repetidos na direção que reduz uma função de perda. É uma das técnicas centrais usadas no treinamento de muitos modelos de aprendizado de máquina.
- GraphRAGAgentesÉ uma abordagem de RAG que usa grafos para representar entidades e relações entre informações, ajudando a recuperar contexto conectado antes de um modelo gerar uma resposta.
- Greedy decodingModelos e LLMsEstratégia de geração que escolhe, a cada passo, o token com maior probabilidade prevista pelo modelo, sem explorar outras sequências completas possíveis.
- GroqInfraestruturaEmpresa de semicondutores que desenvolve chips especializados para inferência de IA com baixa latência.
- GroundingModelos e LLMsÉ a prática de vincular uma resposta de IA a informações fornecidas ou recuperadas de fontes identificáveis. O objetivo é dar contexto e evidência à geração, sem garantir que a resposta esteja correta por si só.
- GuardrailsAgentesGuardrails são controles que limitam entradas, respostas, permissões e ações de sistemas de IA para reduzir riscos. Podem combinar validação, isolamento técnico e aprovação humana.
H
- Handoff entre agentesAgentesHandoff entre agentes é a transferência de uma tarefa ou do controle de execução para outro agente, acompanhada do contexto necessário para continuar o trabalho.
- HiperparâmetroFundamentosHiperparâmetro é uma configuração que controla o treinamento, a arquitetura ou a geração de um modelo, como taxa de aprendizado, batch ou número de épocas.
- Hugging FaceInfraestruturaPlataforma da Hugging Face para explorar, hospedar e compartilhar repositórios de modelos, conjuntos de dados e Spaces de aprendizado de máquina.
- Human in the loopAgentesHuman in the loop é uma abordagem em que uma pessoa participa de etapas importantes de um sistema automatizado, como revisar resultados, aprovar ações ou corrigir decisões da IA.
I
- IA agênticaAgentesIA agêntica descreve sistemas de IA que executam tarefas em várias etapas, usando contexto e ferramentas para avançar em direção a um objetivo. O nível de autonomia varia, de fluxos predeterminados a decisões mais dinâmicas do modelo.
- IA em vendasNegóciosAplicação de ferramentas e modelos de inteligência artificial para apoiar tarefas comerciais, como organizar contatos, preparar conversas, resumir informações e analisar oportunidades. A equipe continua responsável por validar dados e decisões.
- IA na educaçãoNegóciosIA na educação é o uso de sistemas de inteligência artificial para apoiar ensino, aprendizagem, pesquisa ou tarefas administrativas, com supervisão pedagógica e proteção de dados.
- IA na saúdeNegóciosIA na saúde é o uso de sistemas computacionais para apoiar tarefas clínicas, administrativas, de pesquisa ou de saúde pública, com validação, proteção de dados e supervisão humana.
- IA no RHNegóciosUso de sistemas de inteligência artificial para apoiar tarefas de recursos humanos, como responder dúvidas internas, organizar informações e preparar rascunhos. As decisões sobre pessoas exigem critérios claros e supervisão humana.
- IA no agronegócioNegóciosIA no agronegócio é o uso de inteligência artificial para analisar dados e apoiar atividades agrícolas, pecuárias e operacionais, com resultados que precisam ser validados no contexto local.
- IA no atendimento ao clienteNegóciosIA no atendimento ao cliente usa sistemas inteligentes para responder, organizar ou encaminhar solicitações. Pode apoiar atendentes ou automatizar etapas com limites e supervisão definidos.
- IA no dispositivo (on-device)InfraestruturaExecução de tarefas de inteligência artificial diretamente em um celular, computador ou outro equipamento do usuário. Pode reduzir a dependência de serviços remotos, mas depende do hardware, do modelo e das conexões do aplicativo.
- IA no jurídicoNegóciosUso de sistemas de inteligência artificial para apoiar atividades de advocacia, departamentos jurídicos e instituições de justiça, como pesquisa documental e elaboração de rascunhos. As saídas exigem validação profissional e proteção dos dados.
- IA no marketingNegóciosUso de sistemas de inteligência artificial para apoiar atividades de marketing, como pesquisa, criação, personalização, análise de resultados e automação de tarefas. A IA ajuda a produzir e interpretar informações, mas não substitui a estratégia nem a revisão humana.
- IA no setor financeiroNegóciosIA no setor financeiro é o uso de modelos e sistemas inteligentes para analisar dados e apoiar tarefas em bancos, pagamentos, seguros e outras atividades financeiras, sob controles adequados.
- IA no varejoNegóciosIA no varejo é o uso de inteligência artificial para apoiar tarefas de lojas e comércio eletrônico, como atendimento, análise de vendas, recomendações e organização de estoque.
- IA responsávelSegurança e éticaIA responsável é a criação e o uso de sistemas de inteligência artificial com atenção a segurança, privacidade, transparência, impactos e supervisão humana. É uma prática contínua, não um selo que garante ausência de riscos.
- IDEProgramação com IAUm ambiente de desenvolvimento integrado reúne editor de código e ferramentas de programação, como terminal, depurador e gerenciamento de projetos, em uma aplicação.
- Imagens com IANegóciosSão imagens criadas ou modificadas com modelos de inteligência artificial, a partir de instruções, imagens de referência ou outras entradas compatíveis com a ferramenta.
- Impacto da IA no empregoSegurança e éticaO conjunto de mudanças no mercado de trabalho provocadas pela automação e pelas capacidades da inteligência artificial. Inclui tanto a substituição de tarefas quanto a criação de novas funções e a transformação de profissões existentes.
- Inferência localInfraestruturaExecução de um modelo de IA em um computador, servidor ou dispositivo sob controle do usuário, sem depender de um serviço remoto para cada solicitação. Os requisitos de hardware e a configuração influenciam desempenho e privacidade.
- Influenciador virtualNegóciosPersonagem digital que publica conteúdo e interage com uma audiência como uma figura pública, sob gestão de uma pessoa ou equipe.
- Infoproduto com IANegóciosProduto digital criado ou potencializado com IA, como cursos, ebooks, templates ou ferramentas.
- Instruction tuningModelos e LLMsInstruction tuning é o processo de treinar um modelo de linguagem para seguir instruções em linguagem natural, transformando um modelo base em um assistente útil.
- Inteligência artificialFundamentosInteligência artificial é o campo que desenvolve sistemas capazes de executar tarefas associadas a capacidades como perceber, aprender, prever, gerar conteúdo ou apoiar decisões. O termo cobre métodos distintos e não implica consciência humana.
- Interpretabilidade mecanicistaSegurança e éticaInterpretabilidade mecanicista é a pesquisa que busca entender como redes neurais funcionam internamente, mapeando os circuitos e representações dentro do modelo.
J
- Janela de contextoModelos e LLMsA janela de contexto é o limite de informação que um modelo consegue considerar em uma etapa, incluindo instruções, histórico e dados enviados para produzir uma resposta.
- JulesProgramação com IAAgente de programação assíncrono do Google para tarefas em repositórios. A empresa anunciou que Jules ficará somente para leitura após 11 de novembro de 2026 e será encerrado em 31 de dezembro de 2026.
- Justiça algorítmicaSegurança e éticaJustiça algorítmica é a avaliação de como sistemas automatizados distribuem decisões, oportunidades e erros entre pessoas e grupos, com foco em reduzir danos e permitir revisão.
K
- Kilo CodeProgramação com IAAgente de programação com IA que auxilia tarefas em repositórios e pode ser usado em ambientes como VS Code, JetBrains e terminal. Oferece modos de trabalho para entender, planejar, editar e depurar código.
- KiroProgramação com IAAmbiente de desenvolvimento agêntico da AWS que oferece interfaces como IDE, CLI e Web para colaborar com agentes de IA em tarefas de software, com configurações e recursos compartilhados.
L
- LGPDSegurança e éticaLei brasileira nº 13.709/2018 que estabelece regras para o tratamento de dados pessoais e direitos dos titulares, dentro do seu escopo de aplicação.
- LLM (modelo de linguagem grande)Modelos e LLMsUm LLM é um modelo de inteligência artificial treinado para processar e gerar linguagem, prevendo sequências de tokens a partir do contexto recebido. Alguns também trabalham com imagens, áudio ou outros tipos de dados.
- LM StudioInfraestruturaAplicativo que ajuda a baixar e executar modelos de linguagem na máquina local, conversar com eles e disponibilizar APIs para outros programas.
- LSTMFundamentosÉ uma arquitetura de rede neural recorrente que usa estados e portas internas para aprender quais informações preservar ao processar sequências.
- Latência de redeInfraestruturaLatência de rede é o tempo que um dado leva para ir de um ponto a outro na rede, medido em milissegundos, e afeta a velocidade de respostas de aplicações de IA.
- Limite de usoInfraestruturaRegra que restringe o volume, a frequência ou os recursos que uma conta, aplicação ou equipe pode usar em um serviço.
- LogitsModelos e LLMsSão pontuações numéricas não normalizadas que um modelo calcula para possíveis tokens ou classes antes de convertê-las em probabilidades ou escolher uma saída.
- Loop agênticoAgentesCiclo de execução em que um agente consulta o modelo, usa ferramentas e avalia os resultados até concluir a tarefa, pedir aprovação ou alcançar um limite definido.
- LovableProgramação com IALovable é uma plataforma que usa instruções em linguagem natural para ajudar a criar, editar e publicar aplicações, com recursos de desenvolvimento descritos pela própria empresa.
- llama.cppInfraestruturallama.cpp é um projeto de código aberto para executar inferência de modelos de linguagem em diferentes hardwares, incluindo CPU e GPUs compatíveis. Também oferece um servidor HTTP para aplicações.
M
- MCP (Model Context Protocol)AgentesMCP, ou Model Context Protocol, é um protocolo aberto que padroniza como aplicações de IA se conectam a ferramentas, dados e outros recursos oferecidos por servidores compatíveis.
- Machine learning (aprendizado de máquina)FundamentosMachine learning é uma área da inteligência artificial em que modelos aprendem padrões a partir de dados para fazer previsões, classificações ou outras tarefas, em vez de depender apenas de regras escritas manualmente.
- Marca d'água em IA (watermark)Segurança e éticaMarca d’água em IA é um sinal incorporado ou associado a um conteúdo para ajudar a indicar sua origem ou identificar participação de sistemas de geração. Ela não prova, sozinha, que o conteúdo é verdadeiro.
- Marco legal da IASegurança e éticaProposta legislativa que busca estabelecer regras para o desenvolvimento e o uso da inteligência artificial no Brasil. O projeto em tramitação não deve ser confundido com uma lei já vigente.
- Marketing de conteúdo com IANegóciosMarketing de conteúdo com IA usa ferramentas inteligentes para apoiar pesquisa, planejamento, redação, adaptação e análise de materiais, mantendo revisão humana e verificação das informações.
- MatrizFundamentosUma matriz é uma estrutura de dados organizada em linhas e colunas, usada em IA para representar informações como imagens, textos e parâmetros de modelos.
- Mecanismo de atençãoFundamentosÉ uma técnica de redes neurais que calcula quais partes da entrada são mais relevantes para produzir uma representação ou saída. Em modelos de linguagem, ajuda a relacionar tokens diferentes dentro do contexto.
- Memória de agenteAgentesRecurso que registra e recupera informações relevantes para que um agente de IA mantenha continuidade entre etapas ou sessões. Pode usar contexto, arquivos ou bases externas e exige regras claras de acesso, atualização e retenção.
- Memória de curto prazoAgentesInformações temporárias que um sistema de IA mantém disponíveis durante uma conversa, sessão ou tarefa, como instruções recentes e estado do trabalho. Pode usar histórico, resumos ou armazenamento de sessão.
- Memória de longo prazoAgentesMecanismo de uma aplicação de IA para guardar informações relevantes e recuperá-las em sessões ou tarefas futuras. Exige armazenamento, critérios de seleção e controles de atualização e exclusão.
- Memória unificadaInfraestruturaUma arquitetura de memória em que CPU e GPU compartilham o mesmo espaço de endereçamento físico. Elimina a cópia de dados entre as duas e permite rodar modelos maiores em hardware com memória limitada.
- MergeProgramação com IAOperação do Git que combina alterações de duas branches em uma única.
- Microsoft AzureInfraestruturaMicrosoft Azure é a plataforma de computação em nuvem da Microsoft, com serviços para criar, implantar e operar aplicações, infraestrutura, dados e soluções de IA.
- Mixture of Experts (MoE)Modelos e LLMsMixture of Experts (MoE) é uma arquitetura de rede neural com vários especialistas e um roteador que seleciona quais partes participam do processamento de cada entrada ou token.
- ModalInfraestruturaPlataforma de computação em nuvem que executa código e aplicações em containers, com funções escaláveis para inferência de IA, processamento em lote e outras cargas intensivas.
- Model cardSegurança e éticaModel card é um documento que descreve as características, limitações, usos recomendados e riscos de um modelo de IA, servindo como ficha técnica para desenvolvedores e usuários.
- Modelo aberto (open weights)Modelos e LLMsModelo aberto é uma expressão usada para sistemas de IA cujos pesos ou outros componentes são disponibilizados. O termo não garante, sozinho, licença irrestrita nem acesso a todos os dados e métodos de treinamento.
- Modelo baseModelos e LLMsModelo base é uma versão de um modelo treinada para aprender padrões gerais antes de uma adaptação específica, como ajuste fino ou treinamento para seguir instruções. O significado exato pode variar conforme a documentação do projeto.
- Modelo de chatModelos e LLMsUm modelo de chat é um modelo de IA preparado ou configurado para interagir por mensagens em turnos. Ele usa o contexto fornecido para responder e continuar uma conversa, mas não garante respostas corretas.
- Modelo de códigoModelos e LLMsModelo de IA voltado a tarefas de programação, como gerar, explicar ou modificar código. Suas respostas precisam ser revisadas e testadas.
- Modelo de difusãoModelos e LLMsModelo generativo que aprende a criar dados removendo ruído de forma gradual. É usado, entre outras tarefas, para gerar imagens a partir de texto ou de uma imagem inicial.
- Modelo de embeddingsModelos e LLMsUm modelo de embeddings converte texto, imagens, código ou outros dados em vetores numéricos que representam características aprendidas, permitindo comparar itens em tarefas como busca semântica e recomendação.
- Modelo de fundaçãoModelos e LLMsModelo de fundação é um modelo de IA treinado para servir de base a diferentes tarefas e aplicações. Ele pode ser usado diretamente ou adaptado com instruções, dados e componentes adicionais, conforme o objetivo.
- Modelo de imagemModelos e LLMsSistema de IA que processa conteúdo visual. Dependendo da capacidade, pode gerar, editar ou analisar imagens a partir de texto e de outras imagens.
- Modelo de raciocínioModelos e LLMsUm modelo de raciocínio é um sistema de IA orientado a tarefas que exigem várias etapas, como planejamento e resolução de problemas. O termo não garante que toda resposta esteja correta.
- Modelo de visão e linguagem (VLM)Modelos e LLMsUm modelo de visão e linguagem (VLM) é uma IA que combina processamento visual e linguagem para interpretar imagens e responder a perguntas sobre elas. Suas respostas podem conter erros e devem ser conferidas em tarefas críticas.
- Modelo de vídeoModelos e LLMsSistema de IA que processa ou gera sequências de imagens ao longo do tempo, podendo criar, transformar, editar ou analisar vídeos conforme suas capacidades.
- Modelo de áudioModelos e LLMsModelo de áudio é um sistema de IA que recebe, gera ou transforma sons. Pode transcrever fala, produzir voz, classificar sons ou executar outras tarefas, conforme suas capacidades.
- Modelo densoModelos e LLMsModelo de IA cuja arquitetura processa cada entrada usando amplamente seus parâmetros, sem depender do roteamento esparso para um subconjunto de especialistas. O termo descreve a computação, não a qualidade do modelo.
- Modelo instruído (instruct)Modelos e LLMsUm modelo instruído, ou instruct model, é um modelo de linguagem ajustado para responder a instruções em linguagem natural. Esse ajuste favorece tarefas como resumir, explicar, extrair dados ou gerar código.
- Modelo multimodalModelos e LLMsUm modelo multimodal de IA processa ou combina diferentes tipos de informação, como texto, imagem, áudio ou vídeo, conforme as capacidades disponíveis no sistema.
- Modelo open sourceModelos e LLMsModelo open source é um sistema de IA disponibilizado com direitos e informações suficientes para estudar, usar, modificar e compartilhar seus componentes, conforme a licença aplicável.
- Modelo proprietárioModelos e LLMsModelo de IA cujo acesso, uso ou distribuição é controlado por uma organização segundo condições próprias. O rótulo não determina sua qualidade nem o que foi divulgado.
- Monetização de IANegóciosMonetização de IA é a maneira de gerar receita ou valor econômico com produtos, serviços ou processos que usam inteligência artificial, alinhando a proposta ao benefício para o cliente e aos custos de operação.
- MonorepoProgramação com IAMonorepo é uma estratégia de desenvolvimento onde múltiplos projetos ou pacotes são armazenados em um único repositório Git, facilitando compartilhamento de código e coordenação.
N
- NPUInfraestruturaNPU é um processador ou bloco de hardware especializado em acelerar operações comuns de inteligência artificial, como as usadas em redes neurais. Sua arquitetura e seus recursos variam conforme o fabricante e o dispositivo.
- NVIDIA B200 (Blackwell)InfraestruturaA NVIDIA B200 é uma GPU baseada na arquitetura Blackwell, projetada para computação acelerada e cargas de inteligência artificial. Ela é um componente de hardware, não um servidor completo.
- NVIDIA H100InfraestruturaA NVIDIA H100 é uma GPU Tensor Core para computação acelerada em data centers, baseada na arquitetura Hopper. Ela atende cargas de IA e computação de alto desempenho, com configurações que variam conforme o produto.
- NVIDIA NIMInfraestruturaNVIDIA NIM é uma família de microsserviços para implantar modelos de IA para inferência, empacotados em contêineres e integrados a aplicações por APIs padronizadas.
- Negócio com IANegóciosUm negócio com IA usa inteligência artificial em produtos, serviços ou operações para resolver uma necessidade de clientes ou da própria empresa. A adoção só cria valor quando melhora um resultado relevante e pode ser mantida com segurança.
- Neurônio artificialFundamentosUm neurônio artificial é uma unidade matemática de uma rede neural que combina entradas com pesos, aplica uma função de ativação e produz uma saída. Seus parâmetros podem ser ajustados durante o treinamento.
- NormalizaçãoFundamentosNormalização é o processo de ajustar valores de dados para uma escala comum, facilitando o treinamento de modelos de machine learning.
O
- OllamaInfraestruturaFerramenta para baixar, executar e servir modelos de linguagem em um computador próprio ou em infraestrutura remota. Inclui uma interface de terminal e uma API que aplicativos podem usar.
- OpenCodeProgramação com IAAgente de programação que ajuda a trabalhar em repositórios usando modelos e ferramentas configurados pelo usuário, com interface e recursos descritos na documentação oficial.
- OpenRouterInfraestruturaOpenRouter é uma plataforma de API que conecta aplicativos a modelos de diferentes provedores e oferece opções de roteamento entre eles.
- Oracle CloudInfraestruturaOracle Cloud é a plataforma de computação em nuvem da Oracle, com serviços para executar aplicações, armazenar e processar dados, configurar redes e usar bancos de dados.
- OrquestradorAgentesUm orquestrador coordena etapas, agentes e ferramentas em um fluxo de trabalho com IA. Ele encaminha tarefas, acompanha resultados e decide quando continuar, encerrar ou pedir intervenção humana.
- Orquestração de agentesAgentesOrquestração de agentes é a coordenação do trabalho de agentes de IA por meio de tarefas, regras, contexto e ferramentas. Ela define quem executa cada etapa, como os resultados circulam e quando o fluxo termina ou pede revisão humana.
- OverfittingFundamentosSobreajuste que ocorre quando um modelo aprende particularidades dos dados de treinamento e tem dificuldade para generalizar a novos exemplos.
P
- Pair programming com IAProgramação com IAPair programming com IA é uma forma de programar em que uma pessoa trabalha com um assistente ou agente de IA para planejar, escrever, revisar ou testar código. A pessoa continua responsável por validar as mudanças.
- Paralelismo de dadosInfraestruturaTécnica de treinamento que divide um lote de dados entre várias GPUs, cada uma com cópia completa do modelo.
- Paralelismo de modeloInfraestruturaTécnica que divide um modelo grande entre várias GPUs, cada uma armazenando parte dos parâmetros.
- ParâmetroFundamentosParâmetro é um valor usado por um sistema. Em machine learning, costuma ser um valor interno aprendido durante o treinamento e aplicado pelo modelo ao gerar previsões ou respostas.
- Penalidade de repetiçãoModelos e LLMsAjuste de geração que reduz a chance de repetir tokens já usados. Seu efeito varia conforme o modelo, o provedor e a configuração aplicada.
- PerceptronFundamentosModelo de classificação que combina entradas com pesos e aplica uma regra de decisão para separar exemplos em classes, servindo também como base didática para redes neurais.
- PerplexidadeModelos e LLMsÉ uma métrica que estima o quanto um modelo de linguagem fica surpreso ao prever os próximos tokens de um texto. Em geral, menor perplexidade indica melhor previsão no conjunto avaliado, mas não garante respostas mais úteis.
- PerplexityNegóciosÉ um serviço de busca e respostas com IA que pesquisa informações na web e apresenta sínteses acompanhadas de citações para as fontes consultadas. As referências ajudam a verificar a resposta, mas não dispensam a leitura crítica.
- Perplexity ProNegóciosPerplexity Pro é um plano de assinatura do serviço de busca com IA da Perplexity, com acesso ampliado a pesquisas e ferramentas. Seus recursos e limites podem mudar conforme a oferta vigente.
- Peso (weight)FundamentosEm machine learning, peso é um parâmetro numérico aprendido que controla a influência de uma entrada nos cálculos de um modelo, como uma rede neural.
- Planejamento de agenteAgentesPlanejamento de agente é a organização de etapas, ferramentas e critérios de conclusão para que um agente de IA tente cumprir uma tarefa complexa. O plano pode ser atualizado conforme surgem novas informações.
- Plano gratuito de IAInfraestruturaÉ uma modalidade de acesso a um produto de inteligência artificial sem cobrança direta ao usuário dentro de limites definidos pelo fornecedor. Recursos, disponibilidade, dados e restrições variam conforme o serviço e podem mudar.
- Política de uso de IASegurança e éticaÉ o conjunto de regras que orienta como uma organização pode usar ferramentas de IA, incluindo limites para dados, responsabilidades, revisão de resultados e aprovação de novos usos.
- Prestação de serviços com IANegóciosPrestação de serviços com IA é o modelo de negócio em que profissionais ou agências usam inteligência artificial para entregar serviços a clientes de forma mais rápida e escalável.
- Preço por milhão de tokensInfraestruturaÉ uma unidade de referência usada para expressar quanto uma API cobra por um milhão de tokens processados. O cálculo real depende do volume e das categorias de cobrança definidas pelo provedor.
- Princípio do menor privilégioSegurança e éticaPrática de segurança que concede a cada usuário ou sistema apenas as permissões mínimas necessárias para sua função.
- Privacidade de dadosSegurança e éticaPráticas para que a coleta, o uso, o compartilhamento e a retenção de informações respeitem a finalidade e as expectativas das pessoas a quem os dados se referem.
- Probabilidade de tokenModelos e LLMsÉ a chance calculada pelo modelo de que um token específico seja escolhido como próximo elemento da resposta, dado o contexto já disponível.
- Produtividade com IANegóciosUso de inteligência artificial para apoiar etapas de tarefas e fluxos de trabalho. A utilidade depende do objetivo, da qualidade e da revisão do resultado.
- Produto de IANegóciosProduto de IA é um serviço ou ferramenta que usa inteligência artificial para resolver uma necessidade do usuário. O modelo é apenas um componente: dados, interface, controles, avaliação e suporte também definem a experiência e a confiabilidade.
- Programação assistida por IAProgramação com IAProgramação assistida por IA é o uso de modelos e ferramentas de inteligência artificial para apoiar atividades de desenvolvimento, como completar, explicar, gerar, testar ou revisar código. A pessoa desenvolvedora continua responsável por validar as mudanças.
- PromptAgentesPrompt é o texto ou instrução que você envia a um modelo de IA para obter uma resposta. É a forma de comunicação entre humanos e sistemas de IA generativa.
- Prompt de usuárioAgentesO prompt de usuário é a mensagem ou instrução que uma pessoa envia a um modelo de IA, definindo a tarefa que o modelo deve executar.
- Prompt engineer (profissão)NegóciosPrompt engineer é o profissional que projeta, testa e otimiza instruções (prompts) para modelos de IA, buscando obter resultados consistentes e de alta qualidade.
- Provedor de IAInfraestruturaProvedor de IA é uma empresa ou organização que oferece acesso a modelos, serviços ou infraestrutura de inteligência artificial, por API ou outras formas de integração.
- Pré-treinamentoModelos e LLMsÉ uma etapa inicial em que um modelo aprende padrões gerais a partir de grandes conjuntos de dados antes de ser adaptado a tarefas específicas. O resultado costuma ser um modelo de base que ainda pode exigir ajuste ou instruções adicionais.
- Pull requestProgramação com IAPull request é uma proposta de mudança em um repositório Git, enviada para revisão antes de ser integrada ao código principal. É o principal mecanismo de colaboração em projetos de software.
- Pós-treinamentoModelos e LLMsEtapas aplicadas a um modelo após o treinamento inicial para adaptar seu comportamento a instruções, tarefas ou critérios de resposta específicos.
Q
R
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)AgentesArquitetura que recupera trechos de uma fonte externa e os fornece a um modelo de linguagem para gerar respostas contextualizadas, com base no conteúdo encontrado.
- RLAIFModelos e LLMsRLAIF é uma técnica de alinhamento onde um modelo de IA avalia e ranqueia respostas em vez de humanos, tornando o treinamento mais escalável.
- RLHFModelos e LLMsRLHF é uma técnica de ajuste fino que usa feedback humano para alinhar um modelo de linguagem com preferências humanas, tornando suas respostas mais úteis e seguras.
- ROI de IANegóciosROI de IA mede se os benefícios de uma iniciativa com inteligência artificial justificam os recursos investidos, considerando custos, resultados observáveis e um período de comparação definido.
- RPANegóciosAutomação de tarefas repetitivas por robôs de software que interagem com aplicativos, muitas vezes imitando ações de teclado e mouse na interface.
- ReActAgentesReAct é uma abordagem que intercala raciocínio de um modelo de linguagem com ações em ferramentas ou ambientes. As observações dessas ações ajudam o sistema a decidir os próximos passos.
- ReLUFundamentosReLU, ou Rectified Linear Unit, é uma função de ativação que transforma entradas negativas em zero e mantém valores positivos, sendo usada em redes neurais.
- Recompensa hackeada (reward hacking)Segurança e éticaFenômeno em que um modelo de IA encontra atalhos para maximizar a recompensa sem cumprir o objetivo real.
- Red teamingSegurança e éticaAvaliação autorizada que simula cenários adversos para identificar vulnerabilidades e comportamentos indesejados em sistemas, modelos e aplicações de IA. Os achados orientam correções e controles de segurança.
- Rede neuralFundamentosRede neural é um modelo computacional composto por unidades conectadas que transformam entradas em saídas por meio de parâmetros ajustáveis. Durante o treinamento, esses parâmetros são ajustados para aprender padrões a partir de exemplos.
- Rede neural convolucional (CNN)FundamentosÉ uma arquitetura de rede neural que usa convoluções para reconhecer padrões locais em dados, especialmente imagens. As camadas combinam características simples, como bordas, em representações mais complexas.
- Rede neural recorrente (RNN)FundamentosÉ uma arquitetura de rede neural que processa dados sequenciais em ordem e mantém um estado interno, permitindo que informações anteriores influenciem o processamento dos próximos elementos.
- Refatoração com IAProgramação com IARefatoração com IA é o uso de ferramentas de inteligência artificial para reorganizar a estrutura do código, buscando preservar o comportamento esperado do software.
- RegressãoFundamentosRegressão é uma tarefa de aprendizado de máquina que estima valores numéricos a partir de dados, como prever demanda, preço ou tempo de entrega.
- Regulação de IA no BrasilSegurança e éticaRegulação de IA no Brasil reúne leis, regras setoriais, políticas e propostas que orientam como sistemas de inteligência artificial podem ser desenvolvidos e usados no país.
- ReplicateInfraestruturaPlataforma que permite executar modelos de aprendizado de máquina pela API e integrá-los a aplicações sem montar toda a infraestrutura de inferência por conta própria.
- ReplitProgramação com IAReplit é uma plataforma de desenvolvimento de software pela web que reúne ferramentas de programação e recursos de IA para ajudar a criar e executar aplicações.
- RepositórioProgramação com IAPasta de projeto versionada com Git, que guarda código, histórico e colaboração.
- RerankingAgentesÉ uma etapa que reordena resultados recuperados por uma busca, avaliando quais são mais relevantes para uma consulta específica. Em sistemas RAG, ajuda a priorizar documentos antes de enviá-los ao modelo gerador.
- Responsabilidade civil por IASegurança e éticaA obrigação de reparar danos causados por sistemas de inteligência artificial, seja por erro de projeto, falha de operação ou resultado imprevisível do modelo. Define quem paga quando a IA causa prejuízo a terceiros.
- Revisão de código com IAProgramação com IARevisão de código com IA é a análise de alterações de software por modelos ou ferramentas que sugerem possíveis defeitos, riscos e melhorias. Os apontamentos devem ser validados por testes e revisão humana.
- Riscos existenciais da IASegurança e éticaRiscos existenciais da IA são cenários em que sistemas de inteligência artificial causam danos irreversíveis à humanidade, como perda de controle sobre sistemas muito mais inteligentes que nós.
- Roo CodeProgramação com IAAgente de programação com IA que funcionava como extensão do VS Code e organizava tarefas em modos especializados. O projeto original foi encerrado e arquivado em 15 de maio de 2026.
S
- SEO com IANegóciosAplicação de inteligência artificial para otimizar sites e conteúdo para mecanismos de busca.
- SLM (modelo de linguagem pequeno)Modelos e LLMsUm SLM é um modelo de linguagem relativamente pequeno em comparação com modelos maiores. Pode ser ajustado para tarefas específicas e executado com menos recursos em alguns cenários, mas tamanho menor não garante melhor custo ou qualidade.
- SamplingModelos e LLMsMétodo que seleciona uma opção a partir de uma distribuição de probabilidades. Em modelos generativos, é usado para escolher próximos tokens e pode variar as respostas.
- SandbaggingSegurança e éticaSandbagging é quando um modelo de IA esconde deliberadamente suas capacidades reais durante testes de avaliação, apresentando desempenho pior do que poderia.
- SandboxAgentesSandbox é um ambiente de execução isolado e limitado, usado para controlar quais arquivos, ferramentas, recursos e conexões um programa pode acessar.
- Segredos no códigoSegurança e éticaSegredos no código são credenciais privadas, como chaves de API, tokens e senhas, incluídas em arquivos do projeto. Se forem expostos, outra pessoa pode usá-los para acessar serviços ou dados.
- Segurança de IA (AI safety)Segurança e éticaSegurança de IA, ou AI safety, reúne práticas para prevenir e reduzir danos causados por sistemas de inteligência artificial, avaliando seus comportamentos, limites, permissões e impactos durante o desenvolvimento e o uso.
- Self-attentionFundamentosÉ um tipo de atenção em que cada elemento de uma sequência calcula relações com outros elementos da própria sequência. Em Transformers, ajuda a construir representações que incorporam o contexto ao redor de cada token.
- Servidor MCPAgentesPrograma que oferece dados ou funcionalidades a uma aplicação compatível com o Model Context Protocol, por meio de um cliente MCP.
- Servidor de inferênciaInfraestruturaSoftware que disponibiliza um modelo treinado para receber solicitações e executar inferências, normalmente por uma API. Pode coordenar o carregamento do modelo, as requisições e a entrega das respostas.
- Shadow AISegurança e éticaÉ o uso de ferramentas de IA dentro de uma organização sem aprovação, visibilidade ou governança institucional adequada, muitas vezes para resolver tarefas do dia a dia.
- SigmoidFundamentosFunção de ativação que transforma um valor real em uma saída entre 0 e 1. É comum em classificação binária e em redes neurais.
- Similaridade de cossenoFundamentosMedida que compara a direção de dois vetores numéricos, indicando quão parecidos são dois textos ou dados.
- Sistema multiagenteAgentesUm sistema multiagente coordena dois ou mais agentes de IA para resolver uma tarefa. Cada agente pode ter um papel, ferramentas e contexto próprios, enquanto o sistema define como eles trocam resultados e encerram o trabalho.
- SoftmaxFundamentosFunção que transforma uma lista de pontuações em probabilidades normalizadas, cuja soma é 1. É usada em classificação e na seleção de próximos tokens por modelos de linguagem.
- Squad de agentesAgentesUm squad de agentes é um grupo coordenado de agentes de IA que divide tarefas e combina resultados para atingir um objetivo comum, com papéis e limites definidos.
- Startup de IANegóciosUma startup de IA é uma empresa jovem que usa inteligência artificial como parte central de seu produto, serviço ou operação. O rótulo não substitui a validação de um problema real, de clientes e de um modelo de negócio sustentável.
- SubagenteAgentesUm subagente é um agente de IA que recebe de outro agente ou de um sistema coordenador uma subtarefa delimitada. Ele executa o trabalho autorizado e devolve o resultado para integração ou revisão.
- SuperGrokNegóciosSuperGrok é uma modalidade de assinatura para acessar recursos do Grok, assistente de IA da xAI. Recursos, limites e disponibilidade variam conforme o plano e podem mudar.
- Supercomputador de IAInfraestruturaUm supercomputador de IA é uma infraestrutura integrada de alto desempenho usada para treinamento, inferência ou processamento intensivo. Seu desempenho depende de aceleradores, memória, rede, armazenamento e software trabalhando em conjunto.
- System promptAgentesInstrução inicial enviada a um modelo de IA que define seu papel, regras e comportamento.
T
- TPUInfraestruturaTPU, ou Tensor Processing Unit, é um circuito integrado de aplicação específica desenvolvido pelo Google para acelerar cargas de trabalho de machine learning. O acesso e as opções de uso dependem dos serviços e da infraestrutura compatíveis.
- TUIProgramação com IAÉ uma interface de usuário apresentada dentro de um terminal, com elementos interativos organizados em texto, como menus, painéis e listas. Diferente de uma CLI simples, pode manter uma tela interativa aberta.
- Taxa de aprendizadoFundamentosHiperparâmetro que define o tamanho dos ajustes feitos nos parâmetros de um modelo durante o treinamento. Uma taxa inadequada pode tornar o aprendizado lento ou instável.
- TemperaturaModelos e LLMsTemperatura é um parâmetro de geração que ajusta a seleção de tokens e, em geral, a variação das respostas de um modelo. O efeito depende da implementação e da tarefa.
- TensorFundamentosEstrutura de dados multidimensional que armazena números, base do processamento em IA.
- TerminalProgramação com IAInterface de texto usada para executar comandos e interagir diretamente com o sistema operacional ou com ferramentas de desenvolvimento.
- Testes gerados por IAProgramação com IATestes gerados por IA são casos de teste e verificações sugeridos por ferramentas de inteligência artificial a partir de código, requisitos ou exemplos, e devem ser revisados antes do uso.
- Together AIInfraestruturaProvedor de infraestrutura de IA que oferece acesso a modelos, inferência hospedada e recursos para executar ou adaptar modelos em aplicações.
- TokenModelos e LLMsUnidade que um modelo de linguagem usa para representar e processar texto. Um token pode corresponder a uma palavra inteira, parte de uma palavra, pontuação ou outro fragmento, conforme o tokenizador do modelo.
- TokenizaçãoModelos e LLMsProcesso de dividir texto em tokens e convertê-los em identificadores que um modelo de linguagem consegue processar. As regras e a contagem variam conforme o tokenizador.
- TokenizerModelos e LLMsUm tokenizer converte texto em tokens, as unidades que um modelo de linguagem processa, e transforma os tokens gerados de volta em texto legível.
- Tokens de entrada e saídaInfraestruturaTokens de entrada são as unidades enviadas ao modelo; tokens de saída são as unidades que ele gera. A contagem depende do tokenizador e do conteúdo.
- Tool calling (chamada de ferramentas)AgentesPadrão em que um modelo solicita que uma aplicação execute uma função ou serviço externo e devolva o resultado para o modelo continuar a tarefa.
- Top-kModelos e LLMsTécnica de geração de texto que restringe a escolha às k palavras mais prováveis.
- Top-p (nucleus sampling)Modelos e LLMsTécnica de geração de texto que seleciona palavras cuja probabilidade acumulada atinge um limiar p.
- TraeProgramação com IAÉ uma ferramenta de programação assistida por IA. A página oficial atual usa o nome TraeCode e a apresenta como engenheiro de programação para desenvolvedores e equipes de engenharia.
- Transformação digitalNegóciosMudança planejada na forma como uma organização trabalha ou entrega valor, combinando tecnologia digital com revisão de processos e competências.
- TransformerFundamentosÉ uma arquitetura de rede neural que usa mecanismos de atenção para processar relações entre elementos de uma sequência, como tokens de texto.
- Transparência em IASegurança e éticaTransparência em IA é a comunicação clara sobre a finalidade, os limites, os dados, os riscos e os responsáveis por um sistema. Ela ajuda as pessoas a avaliar seu uso sem prometer que toda decisão do modelo será explicável.
- Treinamento distribuídoInfraestruturaTreinamento distribuído é a técnica de dividir o treino de um modelo de IA entre vários computadores ou GPUs, acelerando o processo e permitindo modelos maiores.
U
- UnderfittingFundamentosSituação em que um modelo aprende pouco sobre os dados e apresenta desempenho fraco até nos exemplos de treinamento, dificultando previsões confiáveis em novos casos.
- Uso indevido de IASegurança e éticaAplicação de sistemas de inteligência artificial de modo enganoso, prejudicial, não autorizado ou incompatível com a finalidade prevista. Pode ser intencional ou resultar de controles e revisão insuficientes.
V
- VAEModelos e LLMsUm VAE, ou autoencoder variacional, é uma rede neural generativa que aprende distribuições de representações latentes para reconstruir dados e amostrar novos exemplos semelhantes aos usados no treinamento.
- VRAMInfraestruturaMemória associada à GPU que armazena dados necessários ao processamento gráfico e a tarefas paralelas, incluindo operações de IA.
- Vazamento de dadosSegurança e éticaVazamento de dados é a exposição de informações a pessoas, sistemas ou serviços sem autorização, por erro, configuração incorreta ou ação maliciosa.
- VetorFundamentosUma lista ordenada de números que representa um ponto em um espaço multidimensional. Em IA, vetores codificam significado: textos, imagens ou sons viram vetores para que o modelo compare similaridade.
- Vibe codingProgramação com IAVibe coding é uma forma de criar ou modificar software conversando com uma IA em linguagem natural. A pessoa descreve o resultado, avalia o que foi gerado e orienta novas mudanças, sem deixar de testar e revisar o código.
- Viés algorítmicoSegurança e éticaViés algorítmico é uma tendência sistemática de um algoritmo produzir resultados distorcidos ou desiguais para pessoas ou grupos. Pode surgir dos dados, do objetivo do sistema ou do contexto de uso.
- Viés e variânciaFundamentosViés e variância são duas fontes de erro em modelos de aprendizado de máquina. O viés reflete simplificações excessivas; a variância, sensibilidade exagerada aos dados usados no treinamento.
- Vídeos com IANegóciosConteúdo audiovisual criado ou alterado com sistemas de inteligência artificial a partir de texto, imagens, vídeos ou outros materiais de referência.
- v0Programação com IAv0 é um agente de desenvolvimento com IA da Vercel que ajuda a transformar instruções em linguagem natural em código, interfaces e aplicações que podem ser iteradas.
- vLLMInfraestruturavLLM é uma biblioteca de código aberto para servir modelos de linguagem e processar solicitações de inferência. Ela oferece ferramentas para expor modelos por um servidor HTTP.
W
- WindsurfProgramação com IAWindsurf foi um ambiente de desenvolvimento com editor e assistência de IA. A empresa agora apresenta Devin Desktop como o novo nome do produto e descreve recursos para acompanhar agentes.
- Workflow de IAAgentesSequência de etapas automatizadas que uma inteligência artificial executa para completar uma tarefa complexa.
Z
- ZedProgramação com IAZed é um editor de código com recursos de colaboração e integração com modelos e agentes de IA, que podem ajudar a pesquisar, editar e testar projetos.
- Zero trustSegurança e éticaAbordagem de segurança que avalia cada solicitação de acesso por identidade, contexto e permissões, sem confiar automaticamente em conexões por estarem dentro da rede.