Desarrollador y creador de bridgecode, un entorno de desarrollo agéntico para orquestar squads de agentes de IA. Ayuda a quienes van del vibe coding al desarrollo profesional a pasar de la idea al producto entregado.
252 artigos por Marcelo Santiago
Microsoft está llevando el Copilot harness al Foundry Agent Service. Entiende el rol de esta capa de orquestación, cómo se relaciona con modelos y herramientas y qué aún deben validar los builders.
La versión 2.2.5 permite reservar un porcentaje de la ventana de contexto en compaction.buffer, manteniendo compatibilidad con valores fijos en tokens.
La versión 2.1.316 controla el esfuerzo de los subagentes, corrige procesos de shell huérfanos y programa la retirada del fast mode en Opus 4.8.
Un flujo práctico para revisar el diff, pedir feedback a un agente y decidir qué entra en el pull request, sin aceptar sugerencias en automático.
Aprende a organizar instrucciones de proyecto para Codex, revisión de código y otros agentes sin repetir reglas en cada prompt.
La alianza con G42 conecta agentes de IA a las operaciones de ADNOC, desde los pozos hasta el mercado, con supervisión humana e infraestructura en Emiratos.
Anunciado el 2 de noviembre, LongCat-2.5 combina entrada multimodal, programación agentiva y acceso por API. Mira los números publicados y cómo probarlo.
El benchmark GDPx evalúa agentes en 11 dominios de alto valor. El mejor sistema marcó 12%, con resultados distintos por tarea.
En diciembre, OpenAI compartirá la cuota de uso de ChatGPT y Codex en los planes Plus, Pro y Business. Entiende qué ya está confirmado, qué todavía falta definir y por qué la recarga automática de créditos es un mecanismo separado.
Playwright CLI permite que agentes de programación interactúen con un navegador mediante comandos y skills. Ve cómo probar el flujo de una app web en TodoMVC, instalar la herramienta y proteger sesiones y datos de inicio de sesión.
Aprende a agregar videos públicos con subtítulos a Gemini Notebook y a consultar la transcripción, sin confundir el texto importado con el video completo.
Usa llm-d 1.0 en Kubernetes con cinco verificaciones de arquitectura, rendimiento, tenants, observabilidad y actualización segura.
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