Como funciona
Em vez de pedir tudo de uma vez, o prompt chaining quebra o problema em etapas. A primeira chamada pode gerar um esboço, a segunda expande cada ponto, a terceira revisa. A saída de cada etapa vira entrada da próxima, permitindo verificar e corrigir no meio do caminho. Isso torna o resultado mais controlável e reduz erros.
Exemplo prático
Para escrever um relatório, primeiro peça ao modelo um outline. Depois, para cada seção, peça um parágrafo. Por fim, peça uma revisão de coerência. Cada passo é mais simples e o resultado final é mais consistente.
Para que serve
Reduz erros em tarefas longas e complexas, melhora a qualidade e permite intervenção humana entre etapas. É a base de muitos workflows de agentes de IA, onde cada etapa pode usar um modelo ou ferramenta diferente.
Quando usar
Use quando uma única chamada produz resultado inconsistente ou quando você precisa validar etapas intermediárias. Para tarefas simples, um único prompt bem feito pode ser suficiente e mais rápido.