Como funciona
O cientista de dados (data scientist) é o profissional que trabalha com dados e modelos para gerar insights e previsões. Ele coleta, limpa e analisa dados, escolhe algoritmos, treina modelos de machine learning e avalia se eles funcionam bem em dados novos.
O trabalho envolve estatística, programação (principalmente Python) e conhecimento de negócio. O cientista de dados não apenas treina modelos: ele define métricas, detecta viés nos dados, valida hipóteses e comunica resultados para pessoas não técnicas.
Exemplo prático
Uma loja quer prever quais clientes vão cancelar a assinatura. O cientista de dados junta histórico de compras, suporte e uso do produto, treina um modelo de classificação e avalia a acurácia em dados de teste. Se o modelo for bom, ele entrega para a equipe de produto, que usa a previsão para oferecer descontos a clientes em risco.
Para que serve
Esse papel existe para transformar dados brutos em decisões. Em times de IA, o cientista de dados foca mais em pesquisa e modelos, enquanto o engenheiro de IA foca em colocar o modelo em produção. Muitas empresas combinam os dois papéis em times pequenos, mas a especialização tende a crescer conforme o produto amadurece.