Un estudio publicado el 8 de noviembre de 2026 por Pew Research Center analizó 480 ocupaciones en Estados Unidos y encontró una diferencia marcada: en profesiones con mayor exposición a la inteligencia artificial, el empleo entre hombres creció 6,3% por cada punto más en la escala de exposición, mientras que entre mujeres la variación fue de apenas 0,2%.
Los hombres avanzan más que las mujeres en empleos expuestos a la IA
Un estudio del Pew Research Center con 480 ocupaciones muestra que en profesiones con mayor exposición a la IA, el empleo entre hombres creció 6,3% por punto en la escala, frente a 0,2% entre mujeres.
Marcelo Santiago
Criador do bridgecode
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En este artículo vas a ver:
- Cómo el estudio midió la exposición de cada profesión a la IA
- Los números de crecimiento de empleo para hombres y mujeres
- Qué profesiones tienen mayor y menor exposición a la tecnología
- Lo que la investigación dice sobre causa y efecto
Cómo el estudio midió la exposición de 480 ocupaciones
El Pew Research Center evaluó 480 ocupaciones con base en información de la Occupational Information Network (O*NET), base de datos del Departamento de Trabajo de Estados Unidos. La clasificación considera las tareas realizadas en cada profesión, la posibilidad de que sean ejecutadas o asistidas por IA generativa y la importancia de esas actividades para el trabajo.
La escala utilizada va de cero a 3,5. Cuanto mayor la puntuación, mayor la proporción de tareas importantes de una ocupación que pueden ser realizadas o asistidas por la tecnología.
El estudio analizó la evolución del número de trabajadores entre 2017 y 2019 y de enero de 2023 a junio de 2026. Los años 2020 a 2022 fueron excluidos de la comparación por los cambios provocados por la pandemia de Covid-19 en el mercado laboral.
Los números: 6,3% para hombres, 0,2% para mujeres
Los resultados indican que, cuanto mayor la exposición a la IA de una ocupación, mayor el crecimiento del empleo masculino. Por cada aumento de un punto en la escala de exposición, el empleo entre hombres creció 6,3%. Entre las mujeres, la variación fue prácticamente nula, con un avance de apenas 0,2%.
La diferencia se hizo aún más evidente en las profesiones con mayor exposición a la tecnología. El empleo masculino creció cerca de 24% más en las ocupaciones más expuestas a la IA que en aquellas con menor exposición. En cambio, el crecimiento del empleo femenino se mantuvo prácticamente igual a lo largo de la escala.
En las profesiones menos expuestas a la inteligencia artificial, el escenario fue diferente: las mujeres tuvieron un crecimiento del empleo superior al de los hombres.
Qué profesiones tienen mayor y menor exposición
Entre las profesiones con exposición muy baja están conductores de camión, trabajadores de la construcción civil y profesionales de limpieza. En la franja intermedia aparecen asistentes médicos, cajeros y audiólogos.
En cambio, entre las ocupaciones con exposición muy alta están contadores, desarrolladores de software y gestores financieros. Estas actividades implican tareas relacionadas con el procesamiento de información, lectura y escritura, que pueden recibir algún tipo de ayuda de la IA generativa.
La investigación también identificó que la diferencia en el crecimiento del empleo varía según el nivel de escolaridad de los trabajadores.
Causa o coincidencia: lo que la investigación dice
El levantamiento destaca que la relación entre exposición a la IA y crecimiento de las contrataciones no significa necesariamente que la tecnología sea la causa directa de las diferencias. Otras transformaciones ocurridas en el período también pueden haber influido en los resultados.
La correlación entre exposición a la IA y crecimiento del empleo masculino es fuerte, pero el estudio no establece causalidad. Es posible que las profesiones con mayor exposición a la IA también sean aquellas que crecieron por otros motivos, como transformación digital o cambios en la demanda.
Aun así, el patrón es consistente y merece atención. La IA generativa está cambiando la composición del mercado laboral de forma desigual, y entender esta dinámica es esencial para quien planea carrera o contratación.
Qué cambia para quien trabaja con tecnología
Para quien programa o trabaja con IA, los datos refuerzan que la tecnología está ampliando oportunidades en profesiones de alto procesamiento de información. Desarrolladores de software están entre las ocupaciones con mayor exposición, y el empleo en esa área creció más entre hombres.
La disparidad de género en profesiones de tecnología no es nueva, pero la IA podría estar amplificando la brecha. Las mujeres en profesiones expuestas a la tecnología no vieron el mismo crecimiento de empleo, incluso en áreas donde la IA ayuda en tareas.
Para los equipos que contratan, el dato sugiere que la adopción de IA no beneficia a todos los grupos por igual. Las estrategias de contratación y desarrollo de talento necesitan considerar esta dinámica para evitar ampliar desigualdades existentes.
Preguntas frecuentes sobre el estudio de Pew sobre IA y empleo por género
¿Qué midió el estudio de Pew Research?
Analizó 480 ocupaciones en Estados Unidos y la evolución del empleo entre 2017-2019 y 2023-2026, correlacionándola con la exposición de cada profesión a la IA generativa.
¿Cuánto creció el empleo masculino en profesiones expuestas a la IA?
6,3% por cada punto adicional en la escala de exposición a la IA. En las profesiones más expuestas, el crecimiento fue alrededor de 24% mayor que en las menos expuestas.
¿Y el empleo femenino?
La variación fue prácticamente nula, con un avance de apenas 0,2% por cada punto en la escala de exposición. En las profesiones menos expuestas, las mujeres tuvieron un crecimiento superior al de los hombres.
¿Es la IA la causa directa de esta diferencia?
No necesariamente. El estudio no establece causalidad. Otras transformaciones en el período también pueden haber influido en los resultados.
¿Qué profesiones tienen mayor exposición a la IA?
Contadores, desarrolladores de software y gestores financieros. Las de menor exposición incluyen conductores de camión, trabajadores de la construcción civil y profesionales de limpieza.
Conclusión: la IA está cambiando el mercado laboral de forma desigual
El estudio de Pew Research Center muestra que la exposición a la IA está asociada a mayor crecimiento de empleo entre hombres, pero no entre mujeres. La diferencia es significativa y consistente en 480 ocupaciones analizadas.
Aún no está claro si la IA es la causa directa o si otros factores explican el patrón. Pero la correlación es lo suficientemente fuerte como para merecer atención de quien planifica carrera, contrata o define políticas de empleo.
Para entender cómo la IA afecta el trabajo de los desarrolladores, mira Rich Sutton refuerza que la computación sola no crea inteligencia. Si quieres ver cómo los agentes de IA están cambiando la forma de programar, revisa Amp Spaces: un agente que coordina otros agentes por ti.
Fuente: Olhar Digital
Tags:#IA#mercado de trabalho#Pew Research#gênero#emprego
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