Confirmado, fuente oficial. OpenAI anunció GPT-6.1 Terra el 26 de octubre de 2026, a las 15:06 de Brasília. El modelo combina razonamiento visual y uso preciso de la computadora para ejecutar tareas en aplicaciones, además de escribir con más naturalidad.
GPT-6.1 Terra llega a la API y a Codex
OpenAI lanzó el GPT-6.1 Terra para razonamiento visual y uso de computadora, con acceso por la API, por Codex y por ChatGPT Work.
Marcelo Santiago
Criador do bridgecode
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En este artículo verás:
- Lo que hace GPT-6.1 Terra con imágenes e interfaces
- Dónde está disponible el modelo y cuál es su identificador en la API
- Qué muestran las pruebas publicadas por OpenAI
- Cómo acceder al modelo para automatizaciones visuales
GPT-6.1 Terra une razonamiento visual y uso de computadora
OpenAI posiciona a Terra para tareas que conectan percepción y acción, como interpretar documentos y dibujos técnicos o operar pantallas de aplicaciones. La propuesta va más allá de responder preguntas sobre una imagen.
La tarjeta identifica la página oficial del modelo. La documentación lista soporte para uso de computadora y otras herramientas mediante Responses API, que permite al modelo actuar en flujos definidos por la aplicación.
GPT-6.1 Terra llega a la API, a Codex y a ChatGPT Work
A partir del anuncio, GPT-6.1 Terra está disponible en ChatGPT Work y en Codex para cuentas Plus, Pro, Enterprise y Edu. Los desarrolladores pueden llamarlo mediante la API con el identificador gpt-6.1-terra.
La ficha de la API informa una ventana de contexto de 1.050.000 tokens y salida máxima de 128.000 tokens. Para el uso de herramientas de computadora, OpenAI orienta usar Responses API.
OpenAI también divulgó un precio estándar de US$ 1 por millón de tokens de entrada y US$ 5 por millón de salida. La entrada en caché cuesta US$ 0,05 por millón de tokens. Estos valores forman parte del anuncio y pueden cambiar, así que consulta la página actual de precios de la API.
Quien sigue la llegada de modelos de OpenAI a otros entornos puede leer también el anuncio sobre modelos y flujos de Codex en Google Cloud. Para contexto de API, mira cómo OpenAI amplió la caché de prompts.
Las pruebas publicadas por OpenAI apuntan a una mejora en tareas visuales
En el benchmark Agents’ Last Exam, OpenAI reporta que GPT-6.1 Terra marcó 15 puntos porcentuales por encima de GPT-5.6 Terra con esfuerzo de razonamiento medio, por cerca de un tercio del costo por tarea.
Con el esfuerzo máximo, la empresa dice que Terra concluye tareas más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol. Son resultados divulgados por la propia OpenAI, no una evaluación independiente hecha por bridgecode.
Cómo acceder a GPT-6.1 Terra hoy
En la API, selecciona gpt-6.1-terra. Para combinar el modelo con herramientas de computadora, usa la Responses API y la documentación oficial del modelo.
Antes de automatizar tareas en interfaces, define qué acciones puede ejecutar el agente y en qué momentos necesita aprobación. El modelo hace posible interpretar pantallas y actuar, pero la aplicación sigue siendo responsable de controlar el alcance y los permisos.
Preguntas frecuentes sobre el GPT-6.1 Terra
¿Qué es el GPT-6.1 Terra?
El GPT-6.1 Terra es un modelo de OpenAI enfocado en razonamiento visual, uso preciso de computadora y escritura natural.
¿Cómo usar el GPT-6.1 Terra en la API?
El identificador del modelo en la API es `gpt-6.1-terra`. OpenAI indica soporte para uso de computadora mediante Responses API.
¿El GPT-6.1 Terra ya está disponible en Codex?
Sí. Está disponible en ChatGPT Work y en Codex para cuentas Plus, Pro, Enterprise y Edu, según el anuncio de OpenAI.
¿Qué muestran las pruebas del GPT-6.1 Terra?
OpenAI reporta 15 puntos porcentuales más que GPT-5.6 Terra en Agents’ Last Exam con esfuerzo medio, por cerca de un tercio del costo por tarea. Son resultados reportados por la propia empresa.
GPT-6.1 Terra amplía automatizaciones visuales con agentes
El lanzamiento reúne percepción visual, uso de computadora y acceso por API en un modelo orientado a tareas de trabajo. Los números de benchmark ayudan a evaluar la propuesta, pero deben leerse como resultados reportados por OpenAI.
¿Tienes una idea parada? Pon a GPT-6.1 Terra a trabajar en ella y arma tu squad de agentes de IA en bridgecode.
Fuente: OpenAI
Tags:#OpenAI#GPT-6.1 Terra#Responses API#Codex#uso de computador#raciocínio visual
Desarrollador y creador de bridgecode, un entorno de desarrollo agéntico para orquestar squads de agentes de IA. Ayuda a quienes van del vibe coding al desarrollo profesional a pasar de la idea al producto entregado.
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