Reflection lança Beam, modelo aberto para código e agentes

Os pesos já estão no Hugging Face com licença Apache 2.0, o que permite baixar, rodar no próprio servidor, ajustar e usar em produto comercial.

O que é o Beam, o modelo aberto da Reflection

O Beam é um LLM, ou modelo de linguagem grande, do tipo Mixture of Experts esparso, com 501 bilhões de parâmetros no total e 23 bilhões ativos por token.

Num modelo Mixture of Experts, cada token passa só por uma parte da rede, os chamados especialistas, em vez de ativar o modelo inteiro.

Na prática, o Beam entrega a capacidade de um modelo grande gastando bem menos computação a cada resposta.

A empresa publicou junto o model card com os benchmarks finais e um relatório técnico de segurança com toda a metodologia de avaliação.

O que muda com pesos abertos em Apache 2.0

Modelo de pesos abertos é aquele em que os arquivos do modelo treinado ficam disponíveis para download.

Com a licença Apache 2.0, uma das mais permissivas do software livre, dá para usar o Beam em produto comercial, ajustar com dados próprios e rodar dentro da sua própria infraestrutura.

Para empresas que precisam manter tudo atrás do firewall, a Dell e a HPE entregam o Beam em ambientes locais e isolados.

O modelo também pode passar por novo treinamento, inclusive com aprendizado por reforço em larga escala.

A Reflection montou fluxos de ajuste fino com parceiros como NVIDIA NeMo RL, Hugging Face TRL e Axolotl, e promete receitas de autodestilação para melhorar a precisão e o uso de tokens em tarefas específicas.

Como rodar o Beam: vLLM, SGLang e outras plataformas

Os pesos saíram em três precisões, BF16, FP8 e NVFP4, além de um modelo auxiliar para decodificação especulativa, que acelera a geração de tokens.

O Beam já tem suporte nativo em Transformers, vLLM, SGLang, Unsloth, Axolotl, TokenSpeed e NVIDIA Dynamo. Ou seja, dá para sair dos pesos para um endpoint em produção sem escrever integração própria.

A Reflection também lançou com mais de 40 parceiros de inferência, nuvem, ajuste fino, avaliação e observabilidade.

A ideia, nas palavras da empresa, é criar um "sistema operacional aberto para agentes", em que o modelo é o núcleo e as camadas acima dele também são abertas.

O Beam aparece em plataformas como OpenRouter, Ollama, LM Studio, Together AI, Fireworks AI, Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Foundry.

Mirror CLI, o agente de terminal do Beam

Junto com o modelo veio o Mirror CLI, um agente de código para o terminal treinado em conjunto com o Beam.

Ele permite apontar para checkpoints ou endpoints diferentes, inspecionar o que o agente faz, aprovar chamadas de ferramenta e corrigir o rumo durante a execução.

O Mirror tem conversas que podem ser retomadas, agentes em paralelo em worktrees separadas, skills, instruções por projeto, conexões MCP e extensões em Python.

O Beam também funciona em outros agentes abertos, como o OpenCode, o Pi e o Hermes, da Nous Research.

Como testar o Beam hoje

Você pode baixar os pesos no Hugging Face e servir com vLLM ou SGLang, ou pegar uma chave na plataforma de API da Reflection e chamar o modelo direto, sem precisar de GPU própria.