GPT-6.1 Terra chega à API e ao Codex

O GPT-6.1 Terra une raciocínio visual e uso de computador

A OpenAI posiciona o Terra para tarefas que conectam percepção e ação, como interpretar documentos e desenhos técnicos ou operar telas de aplicativos. A proposta vai além de responder perguntas sobre uma imagem.

O cartão identifica a página oficial do modelo. A documentação lista suporte a uso de computador e outras ferramentas pela Responses API, que permite ao modelo atuar em fluxos definidos pelo aplicativo.

GPT-6.1 Terra chega à API, ao Codex e ao ChatGPT Work

A partir do anúncio, o GPT-6.1 Terra está disponível no ChatGPT Work e no Codex para contas Plus, Pro, Enterprise e Edu. Desenvolvedores podem chamá-lo pela API com o identificador gpt-6.1-terra.

A ficha da API informa uma janela de contexto de 1.050.000 tokens e saída máxima de 128.000 tokens. Para uso de ferramentas de computador, a OpenAI orienta usar a Responses API.

A OpenAI também divulgou preço padrão de US$ 1 por milhão de tokens de entrada e US$ 5 por milhão de saída. A entrada em cache custa US$ 0,05 por milhão de tokens. Esses valores fazem parte do anúncio e podem mudar, então confira a página atual de preços da API.

Quem acompanha a chegada de modelos OpenAI a outros ambientes pode ler também o anúncio sobre modelos e fluxos do Codex no Google Cloud. Para contexto de API, veja como a OpenAI ampliou o cache de prompts.

Os testes publicados pela OpenAI apontam ganho em tarefas visuais

No benchmark Agents’ Last Exam, a OpenAI relata que o GPT-6.1 Terra marcou 15 pontos percentuais acima do GPT-5.6 Terra com esforço de raciocínio médio, por cerca de um terço do custo por tarefa.

No esforço máximo, a empresa diz que o Terra conclui tarefas mais de três vezes mais rápido que o GPT-6 Astra e o GPT-6.1 Sol. São resultados divulgados pela própria OpenAI, não uma avaliação independente feita pelo Bridgecode.

Como acessar o GPT-6.1 Terra hoje

Na API, selecione gpt-6.1-terra. Para combinar o modelo com ferramentas de computador, use a Responses API e a documentação oficial do modelo.

Antes de automatizar tarefas em interfaces, defina quais ações o agente pode executar e em que momentos precisa de aprovação. O modelo torna possível interpretar telas e agir, mas o aplicativo continua responsável por controlar o escopo e as permissões.