Cómo funciona
Un workflow de IA define el orden en que se ejecutan las tareas, qué herramientas se usan y cómo se pasan los resultados entre etapas. Puede ser lineal (etapa A, luego B, luego C) o condicional (si X, hacer Y, si no hacer Z).
Frameworks como LangGraph, CrewAI y el orquestador de bridgecode permiten definir workflows con agentes especializados. Cada agente tiene un rol: uno planea, otro ejecuta, otro revisa.
Los workflows pueden incluir llamadas a APIs, lectura de archivos, ejecución de código y generación de texto. El resultado de una etapa alimenta la siguiente.
Ejemplo práctico
Un workflow de análisis de código puede tener tres etapas. Primero, un agente lee el repositorio e identifica los archivos modificados. Luego, otro agente analiza los cambios y genera un informe. Por último, un tercer agente verifica si el informe está completo.
{
"steps": [
{"agent": "leitor", "task": "listar arquivos modificados"},
{"agent": "analisador", "task": "gerar relatório de mudanças"},
{"agent": "revisor", "task": "verificar completude"}
]
}Si la etapa de análisis falla, el workflow puede reintentar o notificar al usuario.
Para qué sirve
Los workflows de IA automatizan procesos que antes requerían intervención humana en cada etapa. Reducen errores por olvido y garantizan consistencia.
Para quien construye con IA, definir workflows claros es la diferencia entre un agente que funciona una vez y un sistema confiable. bridgecode permite orquestar estos workflows con múltiples agentes en paralelo.