Como funciona
Un prompt es la entrada que le das a un modelo de IA generativa. Puede ser una pregunta simple, como "resume este texto", o una instrucción detallada con contexto, formato deseado y restricciones. El modelo interpreta el prompt y genera una respuesta con base en lo que aprendió en el entrenamiento.
Los prompts pueden ser cortos o largos. Un prompt corto funciona para tareas simples. Un prompt largo, con ejemplos y reglas claras, mejora la calidad en tareas complejas. La práctica de escribir buenos prompts se llama ingeniería de prompt.
Además del texto del usuario, existe el system prompt, que define el comportamiento del modelo antes de que empiece la conversación. Los desarrolladores usan system prompts para crear asistentes especializados.
Los prompts también pueden encadenarse: la salida de un prompt alimenta al siguiente, creando flujos de trabajo más sofisticados. En sistemas multimodales, los prompts incluyen imágenes, audio y otros datos además de texto.
Ejemplo práctico
En lugar de pedir "escribe un correo", un prompt mejor sería: "Escribe un correo corto para un cliente que atrasó el pago, con tono profesional y cordial, ofreciendo 5 días de plazo extra. Máximo de 80 palabras." El segundo prompt deja claro el objetivo, el tono, el plazo y el límite de tamaño.
Para qué sirve
Los prompts son el punto de entrada para cualquier uso de IA generativa. Saber escribir buenos prompts aumenta la calidad de las respuestas y reduce el retrabajo. En agentes de IA, el prompt define la tarea, las herramientas disponibles y las reglas de seguridad.
En bridgecode, cada agente recibe un prompt que describe su rol, como planear, construir o probar. Ajustar ese prompt es la principal forma de controlar el comportamiento del agente.