Cómo funciona
A Groq desarrolla la LPU (Language Processing Unit), un chip diseñado específicamente para la inferencia de modelos de lenguaje. A diferencia de las GPUs tradicionales, la LPU usa una arquitectura determinista que elimina las colas de procesamiento, reduciendo la latencia.
La LPU procesa tokens de forma secuencial y predecible, sin depender de caché o memoria compartida. Esto permite generar respuestas a velocidades muy superiores a las GPUs convencionales para modelos de tamaño similar.
La empresa también ofrece GroqCloud, una API de inferencia que permite ejecutar modelos como Llama y Mixtral con latencia reducida.
Ejemplo práctico
Un desarrollador que necesita respuestas rápidas puede usar la API de GroqCloud. El código es compatible con el formato de OpenAI:
from groq import Groq
client = Groq(api_key="sua-chave")
response = client.chat.completions.create(
model="llama-3.3-70b-versatile",
messages=[{"role": "user", "content": "Explique o que é RAG"}]
)
print(response.choices[0].message.content)La respuesta llega en milisegundos, no en segundos, lo que es útil para chatbots en tiempo real y aplicaciones interactivas.
Para qué sirve
Groq sirve para casos donde la velocidad de respuesta es crítica. Los chatbots, los asistentes de voz y los sistemas de autocompletado se benefician directamente. La baja latencia también reduce el costo por token en escenarios de alto volumen.
Para quien construye productos con IA, Groq ofrece una alternativa a las GPUs tradicionales cuando el cuello de botella es la velocidad de inferencia, no la capacidad de entrenamiento.