Cómo funciona
GitHub almacena repositorios Git en la nube. Permite control de versiones de código, pull requests, issues, Actions (CI/CD) y más. Para IA, es donde se publican y mantienen muchos modelos open source, frameworks y herramientas.
La plataforma ofrece recursos específicos para IA. GitHub Copilot es la herramienta de autocompletado de código con IA integrada al editor. GitHub Models permite probar modelos de IA directamente en la plataforma. Los repositorios de modelos en Hugging Face suelen tener mirror en GitHub.
Los desarrolladores usan GitHub para colaborar en proyectos de IA. Los equipos comparten código de agentes, pipelines de entrenamiento y scripts de evaluación. La comunidad open source de IA es muy activa en GitHub.
Ejemplo práctico
Un desarrollador que quiera usar un modelo open source como Llama puede clonar el repositorio oficial en GitHub, leer el README para las instrucciones de instalación y contribuir con mejoras vía pull request.
Una startup de IA puede usar GitHub para versionar el código del backend, frontend, la biblioteca compartida de prompts y los scripts de entrenamiento en un monorepo. Los pull requests garantizan revisión de código antes del merge.
Para qué sirve
Versionar código, colaborar en equipo, descubrir y contribuir con proyectos open source de IA. Para quien trabaja con IA, GitHub es la plataforma principal para encontrar herramientas, modelos y ejemplos de código.
Diferencia entre Git y GitHub
Git es el sistema de control de versiones (software). GitHub es la plataforma que hospeda repositorios Git en la nube (servicio). Puedes usar Git sin GitHub (localmente o en otros servicios como GitLab o Bitbucket). Pero GitHub añade colaboración, issues, Actions y la comunidad open source.