Cómo funciona
El científico de datos (data scientist) es el profesional que trabaja con datos y modelos para generar insights y predicciones. Recolecta, limpia y analiza datos, elige algoritmos, entrena modelos de machine learning y evalúa si funcionan bien con datos nuevos.
El trabajo implica estadística, programación (principalmente Python) y conocimiento del negocio. El científico de datos no solo entrena modelos: define métricas, detecta sesgos en los datos, valida hipótesis y comunica resultados a personas no técnicas.
Ejemplo práctico
Una tienda quiere predecir qué clientes van a cancelar la suscripción. El científico de datos reúne historial de compras, soporte y uso del producto, entrena un modelo de clasificación y evalúa la exactitud en datos de prueba. Si el modelo es bueno, lo entrega al equipo de producto, que usa la predicción para ofrecer descuentos a clientes en riesgo.
Para qué sirve
Este rol existe para transformar datos brutos en decisiones. En equipos de IA, el científico de datos se enfoca más en investigación y modelos, mientras que el ingeniero de IA se enfoca en poner el modelo en producción. Muchas empresas combinan ambos roles en equipos pequeños, pero la especialización tiende a crecer a medida que el producto madura.