Otter.ai lanza la mayor expansión multilingüe de su historia

Antes del anuncio, Otter solo soportaba cuatro idiomas: inglés, francés, español y japonés. Con la expansión, el total llega a 31 idiomas cuando todos estén disponibles.

En este artículo verás:

• Cuáles son los 13 idiomas disponibles ahora y los 14 que llegan próximamente
• Cómo funciona la transcripción multilingüe dentro de una reunión
• Qué cambia para equipos internacionales
• Cómo probar la novedad hoy
• Qué dice Otter sobre los modelos detrás de la expansión

Los 13 idiomas disponibles ahora

Además de los cuatro idiomas existentes (inglés, francés, español y japonés), Otter ahora soporta 13 nuevos idiomas:

• Mandarín (chino simplificado)
• Alemán
• Italiano
• Cantonés
• Coreano
• Portugués (Brasil)
• Ruso
• Indonesio
• Malayo
• Neerlandés
• Turco
• Vietnamita
• Polaco

Los 14 idiomas que llegan próximamente son: sueco, danés, finlandés, árabe, hindi, tailandés, hebreo, noruego, griego, macedonio, persa, checo, húngaro y rumano.

Una vez que todos estén disponibles, Otter soportará 31 idiomas en total.

Transcripción multilingüe dentro de la reunión

La funcionalidad más interesante del anuncio no es la lista de idiomas, sino la capacidad de seguir conversaciones que cambian de idioma en medio de la reunión. Según Otter, la transcripción multilingüe sigue la conversación mientras se desarrolla, transcribiendo con precisión a medida que los participantes cambian a un idioma soportado, sin necesidad de modificar configuraciones manualmente.

El ejemplo que da la empresa es el de una llamada de ventas que puede pasar del inglés al portugués y luego al mandarín, y volver, sin que nadie tenga que pausar para cambiar una configuración de idioma.

Otter afirma que los idiomas recién añadidos funcionan con modelos de voz propios de la empresa.

Qué cambia para equipos internacionales

Para equipos que trabajan con participantes en varios países, la expansión elimina una fricción real. Antes, una reunión con participantes de distintos idiomas exigía elegir un idioma principal para la transcripción o dividir la reunión en partes. Ahora, la transcripción puede seguir la conversación.

El mismo movimiento de agentes always-on aparece en herramientas como el Perplexity lanza Teammates, agente always-on para trabajo, que también busca eliminar fricción en flujos de equipo. Quien trabaja con voz y transcripción puede comparar con el Underdog lanza modelo de voz de 32 MB en el navegador, que aborda modelos de voz livianos que corren de forma local.

La empresa afirma que la expansión se presentó en Web Summit Lisboa y que el objetivo es llevar el notetaker de IA de Otter y el motor de conocimiento conversacional a equipos nuevos y existentes alrededor del mundo.

Para equipos de ventas, soporte e ingeniería que operan en mercados globales, el cambio es más que conveniencia. La transcripción multilingüe permite que una sola reunión genere un registro completo y buscable, incluso cuando los participantes alternan entre idiomas. Esto facilita la creación de un sistema de registro para decisiones de comunicación por voz, citado por la propia Otter como objetivo central de la expansión.

El anuncio también posiciona a Otter en competencia más directa con otras herramientas de transcripción que ya soportan múltiples idiomas, pero que por lo general exigen configuración manual de idioma por reunión. La diferencia de Otter está en la capacidad de seguir el cambio de idioma sin interrupción, lo que reduce la fricción para equipos que trabajan de forma híbrida e internacional.

Un portavoz de Otter le dijo a TechCrunch que "Otter está derribando barreras de idioma para que cualquier empresa, no importa dónde esté basada, pueda construir un sistema de registro para las decisiones de la comunicación por voz con IA."