CONFIRMADO • OFICIAL
NVIDIA amplía Agent Toolkit con datos corporativos
NVIDIA amplió Agent Toolkit con una base de conocimiento corporativa, modelos abiertos, herramientas y componentes para gobernar agentes empresariales.
Marcelo Santiago
Criador do bridgecode
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El 21 de octubre de 2026, a las 10:10 UTC, NVIDIA anunció una expansión del Agent Toolkit con una base de conocimiento corporativa, modelos abiertos y recursos de seguridad para agentes empresariales.
Qué es y qué no es: una pila abierta para crear agentes conectados a los datos de la empresa, no un nuevo modelo único. (NVIDIA)
En este artículo vas a ver:
- qué hace la Agent Knowledge Foundation
- qué modelos y bibliotecas entran en la pila
- cómo runtime y blueprints manejan la gobernanza
NVIDIA Agent Knowledge Foundation conecta agentes a los datos
NVIDIA dice que la Agent Knowledge Foundation permite que los agentes encuentren información corporativa, comprendan su contexto y apoyen predicciones y decisiones, sin mover los datos ni reemplazar los flujos y controles existentes.
La fundación combina cinco bibliotecas CUDA-X, cuDF, cuGraph, cuML, cuOpt y cuVS, con Auto-Ontology. La biblioteca transforma datos brutos en conceptos de negocio, como clientes, productos y pedidos, y mapea las relaciones entre ellos. (NVIDIA)
Crédito: NVIDIA.
Nemotron Retriever y Kumo aportan recuperación y predicciones
La expansión incluye el modelo abierto Nemotron Retriever y la familia Kumo Structured. NVIDIA lista cuatro modelos Kumo: Tabular, Relational, Time Series y Forecast.
El Retriever ayuda a buscar información relevante para agentes. Los modelos Kumo trabajan con datos estructurados para apoyar predicciones, recomendaciones y evaluación de riesgos, según NVIDIA.
OpenShell y NemoClaw añaden controles de ejecución
OpenShell proporciona un perímetro de ejecución seguro para controlar a qué puede acceder y qué puede hacer cada agente. Los blueprints de NemoClaw ofrecen proyectos de referencia para crear agentes especializados con controles definidos.
La pila también incluye herramientas y skills como NeMo Relay y NeMo Compass. Para ver otro benchmark publicado por NVIDIA, lee el test de Vera y CoreWeave en tareas de agentes. La propuesta de supervisión de agentes también aparece en los Guardian Agents de Microsoft.
Preguntas frecuentes sobre la expansión del NVIDIA Agent Toolkit
¿Qué es la NVIDIA Agent Knowledge Foundation?
Es una base que conecta agentes con datos corporativos, añadiendo contexto de negocio y relaciones entre información para apoyar respuestas y predicciones.
¿Qué modelos forman parte de la expansión del Agent Toolkit?
El anuncio incluye Nemotron Retriever y la familia Kumo Structured, con Tabular, Relational, Time Series y Forecast.
¿Qué hace NVIDIA OpenShell?
OpenShell ofrece una frontera de ejecución segura para limitar lo que los agentes pueden acceder y hacer.
¿El Agent Toolkit es un nuevo modelo de IA?
No. Es una pila de herramientas, modelos abiertos y controles para crear y operar agentes empresariales.
Agent Toolkit acerca datos corporativos y ejecución de agentes
El anuncio amplía la pila para conectar modelos, herramientas, conocimiento de la empresa y controles de ejecución. Para quien desarrolla agentes, la novedad es la composición de estos componentes, no un marcador de benchmark ni una nueva versión de modelo.
Defines el objetivo y los agentes dividen las tareas: uno planea, otro ejecuta, otro revisa. Mira cómo funciona la orquestación en bridgecode.
Fuente: NVIDIA
Tags:#NVIDIA#Agent Toolkit#Agent Knowledge Foundation#Nemotron#Kumo#OpenShell
Desarrollador y creador de bridgecode, un entorno de desarrollo agéntico para orquestar squads de agentes de IA. Ayuda a quienes van del vibe coding al desarrollo profesional a pasar de la idea al producto entregado.
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