Cult.fit estandariza operación en Codex y crea apps internas

En este artículo verás:

• Cómo Cult.fit pasó de una mezcla de asistentes de código a un estándar único
• Qué hacen día a día los agentes de SRE y seguridad
• Cómo equipos no técnicos comenzaron a crear sus propias aplicaciones
• Qué cambia en la atención al cliente y en la experiencia de los miembros

Por qué Cult.fit abandonó la mezcla de asistentes de código

Antes de la estandarización, los desarrolladores usaban una mezcla de agentes y asistentes de código. Herramientas diferentes significaban convenciones diferentes para repositorios, instrucciones para agentes, habilidades y flujos de desarrollo. Eso dificultaba compartir conocimiento y reutilizar capacidades entre equipos.

Cult.fit quería una plataforma compartida alrededor de la cual pudiera estandarizar el ciclo de vida de desarrollo de software. La empresa eligió Codex como esa base. Estructuras de repositorio, habilidades, pruebas, revisión de código y ciclos de retroalimentación pasaron a seguir convenciones comunes entre equipos.

Santhosh Kumar, CTO de Cult.fit, resume el cambio: "Después de estandarizar en Codex, pudimos construir nuestro ciclo de desarrollo de software alrededor de una única plataforma."

Agentes de SRE y seguridad entran al flujo

Con la base común, el equipo extendió Codex a flujos de ingeniería más especializados. El agente de ingeniería de confiabilidad de sistemas puede reunir información de plataformas de observabilidad y logs, investigar incidentes y, en muchos casos, crear un pull request con una corrección propuesta para que un ingeniero la revise. Los agentes de seguridad ayudan a identificar y tratar vulnerabilidades, mientras que otros agentes de guardia investigan problemas recurrentes en producción.

Cult.fit también está migrando a un modelo de desarrollo más orientado por especificación. En ese modelo, una especificación guía el trabajo por el ciclo de desarrollo hasta un pull request para revisión del ingeniero. Esto crea un camino más repetible desde un requisito definido hasta código funcionando.

Un ejemplo reciente es un feed social para la aplicación de Cult.fit. Kumar estima que el proyecto llevaría más de un año para construirse. Usando el nuevo flujo, el equipo construyó y lanzó la funcionalidad de punta a punta en dos meses.

Datos democratizados y 20 apps creados por no ingenieros

Codex también salió de ingeniería. Cult.fit hizo que sus datos empresariales fueran más fáciles de usar con Codex, permitiendo que los equipos encuentren respuestas y hagan análisis rutinarios por su cuenta. Antes, incluso las solicitudes pequeñas de datos tenían que pasar por un equipo central de analistas, lo que generaba un cuello de botella.

Los equipos también comenzaron a crear sus propias aplicaciones y flujos de trabajo. El área de recursos humanos, por ejemplo, construyó un flujo en Codex para gestionar evaluaciones de desempeño, agendamiento, recolección de feedback y consolidación de esa información. Más de 20 aplicaciones internas fueron creadas por equipos no técnicos en los últimos meses.

Este cambio alteró la forma en que la empresa piensa el software necesario para operar el negocio. Cuando el costo de un software interno de panel aumentó fuerte, un ingeniero reconstruyó la funcionalidad con Codex durante un fin de semana. Cult.fit ahora ejecuta esa capacidad en su propia aplicación, evitando más de US$ 100 mil en costos anuales de software.

Hacer posible este cambio exigió más que dar acceso a Codex. Un gran hackathon mostró a los empleados lo que era posible, seguido de una sesión de un día con el equipo de gestión, en la que líderes de distintas funciones construyeron algo relevante para su propio trabajo. Ingeniería también mantiene guardias dos veces por semana para ayudar a los empleados a llevar proyectos de una idea a producción.

IA en la atención y en la experiencia del miembro

Cult.fit usa la API de OpenAI para llevar IA a la experiencia de los miembros a través de AI Trainer. Con más del 45% de los miembros siendo principiantes en el gimnasio, la orientación es un punto clave para ayudar a crear el hábito de entrenar. La empresa creó AI Trainer hace algunos años para ofrecer una experiencia de entrenamiento personalizada y guiada sin un entrenador personal.

Cerca del 20% de los usuarios de gimnasio de Cult.fit usan actualmente el producto AI Trainer. Con los avances en los modelos de lenguaje, la empresa vio una oportunidad de hacer la experiencia más interactiva y conversacional.

La versión más reciente fue diseñada en torno a una experiencia de entrenamiento con voz. Usando GPT Realtime a través de una integración con la API de OpenAI, el entrenador puede dar orientaciones de coaching y registrar entrenamientos mediante una interacción de voz bidireccional.

La IA también llegó a la atención al cliente. En casos de solicitud para dispensar una multa por inasistencia a clases grupales, un agente de IA puede evaluar el pedido verificando señales como el clima local y los patrones de asistencia a esa clase antes de decidir si la multa debe dispensarse. Cult.fit integró estos agentes a su plataforma de soporte Sprinklr y los conectó a los sistemas de back office, moviendo la atención de un modelo predominantemente humano a un flujo con IA al frente.

Lo que Cult.fit quiere hacer a continuación

El próximo paso de Cult.fit es salir de flujos individuales con IA y llegar a una organización en la que la IA esté integrada en la forma en que se hace el trabajo. En la operación, la ambición descrita es una "organización de operaciones en piloto automático", con IA asumiendo más del trabajo de soporte a los equipos de primera línea.

En la experiencia del miembro, el objetivo es un "entrenador en el bolsillo", ampliando la orientación personalizada más allá de lo que un entrenador humano puede ofrecer a escala. Dentro de la organización, la empresa sigue buscando cuellos de botella que los equipos pueden eliminar con IA. A medida que más empleados crean aplicaciones, analizan información y automatizan flujos por su cuenta, más ideas pueden convertirse en soluciones funcionando.