Cult.fit padroniza operação em Codex e cria apps internos

Por que a Cult.fit abandonou a mistura de assistentes de código

Antes da padronização, desenvolvedores usavam uma mistura de agentes e assistentes de código. Ferramentas diferentes significavam convenções diferentes para repositórios, instruções para agentes, habilidades e fluxos de desenvolvimento. Isso dificultava compartilhar conhecimento e reutilizar capacidades entre equipes.

A Cult.fit queria uma plataforma compartilhada em torno da qual pudesse padronizar o ciclo de vida de desenvolvimento de software. A empresa escolheu o Codex como essa base. Estruturas de repositório, habilidades, testes, revisão de código e ciclos de feedback passaram a seguir convenções comuns entre equipes.

Santhosh Kumar, CTO da Cult.fit, resume a mudança: "Depois de padronizar no Codex, pudemos construir nosso ciclo de desenvolvimento de software em torno de uma única plataforma."

Agentes de SRE e segurança entram no fluxo

Com a base comum, a equipe estendeu o Codex para fluxos de engenharia mais especializados. O agente de engenharia de confiabilidade de sistemas pode reunir informações de plataformas de observabilidade e logs, investigar incidentes e, em muitos casos, criar um pull request com uma correção proposta para um engenheiro revisar. Agentes de segurança ajudam a identificar e tratar vulnerabilidades, enquanto outros agentes de plantão investigam problemas recorrentes em produção.

A Cult.fit também está migrando para um modelo de desenvolvimento mais orientado por especificação. Nesse modelo, uma especificação guia o trabalho pelo ciclo de desenvolvimento até um pull request para revisão do engenheiro. Isso cria um caminho mais repetível de um requisito definido até código funcionando.

Um exemplo recente é um feed social para o aplicativo da Cult.fit. Kumar estima que o projeto levaria mais de um ano para ser construído. Usando o novo fluxo, a equipe construiu e lançou a funcionalidade de ponta a ponta em dois meses.

Dados democratizados e 20 apps criados por não engenheiros

O Codex também saiu da engenharia. A Cult.fit tornou seus dados de empresa mais fáceis de usar pelo Codex, permitindo que equipes encontrem respostas e façam análises rotineiras por conta própria. Antes, até pequenas solicitações de dados precisavam passar por uma equipe central de analistas, criando um gargalo.

Equipes também passaram a criar seus próprios aplicativos e fluxos de trabalho. O setor de recursos humanos, por exemplo, construiu um fluxo no Codex para gerenciar avaliações de desempenho, agendamento, coleta de feedback e consolidação dessas informações. Mais de 20 aplicativos internos foram criados por equipes não técnicas nos últimos meses.

Essa mudança alterou a forma como a empresa pensa o software necessário para operar o negócio. Quando o custo de um software interno de painel aumentou fortemente, um engenheiro reconstruiu a funcionalidade com o Codex durante um fim de semana. A Cult.fit agora executa essa capacidade em seu próprio aplicativo, evitando mais de US$ 100 mil em custos anuais de software.

Tornar essa mudança possível exigiu mais do que dar acesso ao Codex. Um grande hackathon mostrou aos funcionários o que era possível, seguido de uma sessão de um dia com a equipe de gestão, na qual líderes de diferentes funções construíram algo relevante para seu próprio trabalho. A engenharia também mantém plantões duas vezes por semana para ajudar funcionários a levar projetos de uma ideia à produção.

IA no atendimento e na experiência do membro

A Cult.fit usa a API da OpenAI para levar IA à experiência dos membros por meio do AI Trainer. Com mais de 45% dos membros sendo iniciantes em academia, a orientação é um ponto importante para ajudar a criar o hábito de treinar. A empresa criou o AI Trainer há alguns anos para oferecer uma experiência de treino personalizada e guiada sem um treinador pessoal.

Cerca de 20% dos usuários de academia da Cult.fit usam atualmente o produto AI Trainer. Com os avanços nos modelos de linguagem, a empresa viu uma oportunidade de tornar a experiência mais interativa e conversacional.

A versão mais recente foi projetada em torno de uma experiência de treino com voz. Usando o GPT Realtime por meio de uma integração com a API da OpenAI, o treinador pode dar orientações de coaching e registrar treinos por meio de interação por voz em duas vias.

A IA também entrou no atendimento ao cliente. Em casos de solicitação para dispensar multa por falta em aulas coletivas, um agente de IA pode avaliar o pedido verificando sinais como clima local e padrões de presença naquela aula antes de decidir se a multa deve ser dispensada. A Cult.fit integrou esses agentes à sua plataforma de suporte Sprinklr e os conectou aos sistemas de retaguarda, movendo o atendimento de um modelo predominantemente humano para um fluxo com IA na frente.

O que a Cult.fit quer fazer a seguir

O próximo passo da Cult.fit é sair de fluxos individuais com IA e chegar a uma organização em que a IA esteja embutida na forma como o trabalho é feito. Na operação, a ambição descrita é uma "organização de operações em piloto automático", com IA assumindo mais do trabalho de suporte às equipes de frente.

Na experiência do membro, o objetivo é um "treinador no bolso", ampliando a orientação personalizada além do que um treinador humano pode oferecer em escala. Dentro da organização, a empresa continua procurando gargalos que as equipes podem remover com IA. À medida que mais funcionários criam aplicativos, analisam informações e automatizam fluxos por conta própria, mais ideias podem virar soluções funcionando.